Lancez le dé pour l'initiative - Comment rendre le monde de l'intelligence artificielle plus éthique

Aperçu

Rejoignez un voyage imaginatif à travers les complexités de l'intelligence artificielle tout en abordant les défis éthiques pressants dans 'Lancer l'initiative - Comment rendre le monde de l'IA plus éthique'. S'inspirant de Donjons & Dragons, cette présentation unique élucide les complexités du biais algorithmique.

Découvrez des stratégies innovantes pour créer un paysage IA plus juste et équitable tout en naviguant à travers cette expérience immersive. Parfait pour les passionnés d'IA et les éthiciens, cette session promet d'éclairer et d'inspirer.

Disponible maintenant sur YouTube sous les catégories de Cours sur l'Intelligence Artificielle et Conférences.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu de l'IA et de l'éthique
Introduction au biais algorithmique
Logistique et attentes du cours
• Module 1 : Comprendre le biais algorithmique
Définir le biais dans l'IA
Exemples de biais dans différents systèmes d'IA
Études de cas d'échecs de l'IA
• Module 2 : Le cadre éthique
Introduction aux théories éthiques
Prise de décision éthique dans le développement de l'IA
Principales questions éthiques dans l'IA
• Module 3 : Identifier et évaluer le biais
Techniques de détection des biais
Outils et cadres pour évaluer l'équité de l'IA
Applications pratiques et analyses
• Module 4 : Stratégies pour atténuer le biais
Pratiques exemplaires de collecte et de curation des données
Conception d'algorithmes pour l'équité
Transparence et explicabilité dans l'IA
• Module 5 : Scénarios thématiques Donjons & Dragons
Introduction aux scénarios éthiques thématiques D&D
Activité de groupe : jeux de rôle sur les dilemmes éthiques
Discussion et réflexion sur les résultats des scénarios
• Module 6 : Politique et gouvernance
Règlements et directives pour une IA éthique
Normes de l'industrie et pratiques exemplaires
Le rôle de la politique publique dans l'éthique de l'IA
• Module 7 : Construire des systèmes d'IA équitables
Principes de conception inclusive
Stratégies de collaboration pour l'engagement des parties prenantes
Surveillance et responsabilité à long terme
• Module 8 : L'avenir de l'IA éthique
Tendances émergentes en éthique de l'IA
Défis et opportunités futurs
Vision pour un paysage d'IA équitable
• Conclusion du cours
Récapitulatif des points clés
Présentation du projet final et retour d'information
Prochaines étapes pour l'apprentissage continu de l'éthique de l'IA
• Ressources supplémentaires
Lectures et médias recommandés
Outils et plateformes pour la pratique de l'éthique de l'IA
Opportunités communautaires et de réseautage

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Sujets

Conférences