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Starts 8 June 2025 06:54

Ends 8 June 2025

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Lancez le dé pour l'initiative - Comment rendre le monde de l'intelligence artificielle plus éthique

Explorez des stratégies pour combattre les biais algorithmiques dans l'IA à travers une présentation sur le thème de Donjons & Dragons, abordant les principales questions éthiques et proposant des solutions pour une intelligence artificielle plus équitable.
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Aperçu

Explorez des stratégies pour combattre les biais algorithmiques dans l'IA à travers une présentation sur le thème de Donjons & Dragons, abordant les principales questions éthiques et proposant des solutions pour une intelligence artificielle plus équitable.

Programme

  • Introduction au cours
  • Aperçu de l'IA et de l'éthique
    Introduction au biais algorithmique
    Logistique et attentes du cours
  • Module 1 : Comprendre le biais algorithmique
  • Définir le biais dans l'IA
    Exemples de biais dans différents systèmes d'IA
    Études de cas d'échecs de l'IA
  • Module 2 : Le cadre éthique
  • Introduction aux théories éthiques
    Prise de décision éthique dans le développement de l'IA
    Principales questions éthiques dans l'IA
  • Module 3 : Identifier et évaluer le biais
  • Techniques de détection des biais
    Outils et cadres pour évaluer l'équité de l'IA
    Applications pratiques et analyses
  • Module 4 : Stratégies pour atténuer le biais
  • Pratiques exemplaires de collecte et de curation des données
    Conception d'algorithmes pour l'équité
    Transparence et explicabilité dans l'IA
  • Module 5 : Scénarios thématiques Donjons & Dragons
  • Introduction aux scénarios éthiques thématiques D&D
    Activité de groupe : jeux de rôle sur les dilemmes éthiques
    Discussion et réflexion sur les résultats des scénarios
  • Module 6 : Politique et gouvernance
  • Règlements et directives pour une IA éthique
    Normes de l'industrie et pratiques exemplaires
    Le rôle de la politique publique dans l'éthique de l'IA
  • Module 7 : Construire des systèmes d'IA équitables
  • Principes de conception inclusive
    Stratégies de collaboration pour l'engagement des parties prenantes
    Surveillance et responsabilité à long terme
  • Module 8 : L'avenir de l'IA éthique
  • Tendances émergentes en éthique de l'IA
    Défis et opportunités futurs
    Vision pour un paysage d'IA équitable
  • Conclusion du cours
  • Récapitulatif des points clés
    Présentation du projet final et retour d'information
    Prochaines étapes pour l'apprentissage continu de l'éthique de l'IA
  • Ressources supplémentaires
  • Lectures et médias recommandés
    Outils et plateformes pour la pratique de l'éthique de l'IA
    Opportunités communautaires et de réseautage

Sujets

Conférences