Mise à l'échelle à 0 de l'inférence LLM : Déploiement de modèle ouvert rentable sur des GPU sans serveur

Aperçu

Découvrez l'approche innovante pour déployer des modèles LLM sur des GPU sans serveur qui s'ajustent efficacement à zéro en période d'inactivité. Cette session vous guidera à travers le processus d'exécution d'Ollama sur ces infrastructures avancées, permettant un déploiement économique des LLM ouverts.

Prenez le contrôle total des modèles et des données privées, en optimisant la performance et les dépenses.

Programme

• **Introduction à l'informatique GPU sans serveur**
Qu'est-ce que l'informatique sans serveur ?
Avantages des infrastructures sans serveur pour l'IA/ML
Comprendre l'utilisation et la mise à l'échelle des GPU
• **Aperçu d'Ollama et du déploiement de LLM**
Qu'est-ce que Ollama ?
Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
Importance de la confidentialité des modèles et des données
• **Mise en place d'un environnement sans serveur**
Choisir un fournisseur de cloud
Configurer des ressources GPU sans serveur
Configurer la sécurité et les autorisations d'accès
• **Déploiement de LLM sur des GPU sans serveur**
Installer et configurer Ollama
Sélection et préparation du modèle
Conditionnement et déploiement d'un LLM
• **Stratégies d'optimisation des coûts**
Mise à l'échelle à zéro : comprendre et exploiter les stratégies de réduction
Surveillance de l'utilisation et des coûts
Mise en œuvre de déclencheurs basés sur l'utilisation
• **Maintien de la confidentialité des modèles et des données**
Assurer la confidentialité et la sécurité des données
Méthodes de chiffrement des communications
Considérations de conformité à la RGPD et autres réglementations sur la confidentialité
• **Optimisation des performances**
Techniques pour améliorer la vitesse d'inférence
Équilibrer le coût et la performance
Études de cas de solutions de déploiement réussies
• **Dépannage et support**
Problèmes courants et solutions
Accéder aux ressources communautaires et de support
Anticiper le futur et maintenir les systèmes
• **Projet de fin d'études**
Déployer un exemple de LLM en utilisant des GPU sans serveur
Présentation et évaluation de la stratégie de déploiement
• **Conclusion du cours et orientations futures**
Récapitulatif des concepts clés
Tendances émergentes dans le déploiement de l'IA
Opportunités d'apprentissage et d'exploration ultérieurs

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Sujets

Informatique