Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 4 July 2025 13:19

Se termine 4 July 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Mise à l'échelle de l'architecture de Zenseact vers l'autonomie sur un superordinateur DL de nouvelle génération

Rejoignez Zenseact alors qu'ils mènent la charge vers la conduite entièrement autonome en exploitant la puissance des superordinateurs de deep learning de nouvelle génération. Cet événement explore comment ils mettent en œuvre stratégiquement des techniques de pseudo-annotations et d'apprentissage auto-supervisé pour réduire considérablement l.
GAIA via YouTube

GAIA

2777 Cours


25 minutes

Mise à niveau optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Video

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Rejoignez Zenseact alors qu'ils mènent la charge vers la conduite entièrement autonome en exploitant la puissance des superordinateurs de deep learning de nouvelle génération. Cet événement explore comment ils mettent en œuvre stratégiquement des techniques de pseudo-annotations et d'apprentissage auto-supervisé pour réduire considérablement la nécessité d'une annotation manuelle, tout en garantissant des normes de sécurité de premier ordre grâce à des technologies avancées de simulation neuronale.

Parfait pour les passionnés d'IA et de sciences informatiques, cette session offre des perspectives précieuses sur l'avenir de la technologie des véhicules autonomes.

Programme

  • Introduction à la Pile de Conduite Autonome de Zenseact
  • Aperçu de Zenseact
    Composants clés de la pile de conduite autonome
  • Supercalculateurs de Deep Learning de Nouvelle Génération
  • Architecture et capacités
    Rôle dans la mise à l'échelle des modèles d'IA
  • Pseudo-Annotations dans la Conduite Autonome
  • Définition et cas d'utilisation
    Techniques pour générer des pseudo-annotations
    Réduction de la dépendance à l'annotation manuelle
  • Apprentissage Auto-Supervisé pour la Conduite Autonome
  • Principes de l'apprentissage auto-supervisé
    Implémentations dans la pile Zenseact
    Avantages dans la réduction des efforts de labellisation des données
  • Assurance Sécurité par la Simulation Neuronale
  • Aperçu des technologies de simulation neuronale
    Simulation de scénarios de conduite pour le test de sécurité
    Intégration avec les modèles de deep learning
  • Stratégies de Mise à l'Échelle et de Déploiement
  • Mise à l'échelle des modèles de deep learning dans les véhicules autonomes
    Déploiement sur une architecture de supercalcul
  • Études de Cas et Applications Réelles
  • Implémentations réussies chez Zenseact
    Études de cas de véhicules autonomes utilisant la pile
  • Directions Futures et Innovations
  • Technologies émergentes dans la conduite autonome
    Améliorations futures de la pile Zenseact
  • Conclusion et Points Clés
  • Résumé des concepts clés
    Impact des supercalculateurs de nouvelle génération sur la conduite autonome
  • Ressources Supplémentaires
  • Lectures recommandées et articles de recherche
    Outils en ligne et communautés pour un apprentissage approfondi

Sujets

Informatique