Maîtrisez l'intégration des données et les solutions d'intelligence artificielle en utilisant Azure Databricks avec Microsoft Fabric, permettant des insights plus rapides grâce à Unity Catalog, une ingénierie des données optimisée et une analyse Power BI fluide.
- Introduction à Azure Databricks et Microsoft Fabric
Aperçu d'Azure Databricks
Introduction à Microsoft Fabric et son intégration avec Databricks
Avantages d’utiliser Databricks et Fabric pour l'ingénierie des données et l'IA
- Configuration de votre environnement Lakehouse
Création et configuration d'un espace de travail dans Azure Databricks
Introduction à Unity Catalog pour la gouvernance et la gestion des données
Connexion de Microsoft Fabric avec votre Lakehouse
- Ingénierie des données avec Azure Databricks
Processus ETL avec Azure Databricks
Optimisation des pipelines de données pour la performance et l’évolutivité
Transformation et préparation des données avec Spark
- Exploitation de Unity Catalog pour la gouvernance des données
Configuration et gestion des autorisations de données avec Unity Catalog
Mise en œuvre de la traçabilité des données et de la journalisation des audits
Meilleures pratiques de gestion de catalogue
- Mise en œuvre de solutions d'IA dans Databricks
Introduction aux flux de travail d'apprentissage automatique dans Databricks
Entraînement et déploiement de modèles dans un environnement collaboratif
Utilisation de MLflow pour la gestion des modèles
- Intégration de Microsoft Fabric avec les solutions d'IA et de données
Construction de flux de données fluides entre Fabrics et Databricks
Utilisation de connecteurs et de flux de données pour le traitement des données en temps réel
Amélioration des capacités d'IA avec les outils d'analyse intégrés de Microsoft Fabric
- Power BI et visualisation des données
Intégration de Power BI avec Azure Databricks pour l'analyse
Création de tableaux de bord et de rapports interactifs
Partage d'analyses et collaboration avec les parties prenantes
- Études de cas et applications pratiques
Cas d'utilisation réels pour Databricks et Microsoft Fabric
Meilleures pratiques pour obtenir des insights rapides et apporter de la valeur
- Optimisation des performances et meilleures pratiques
Optimisation des charges de travail pour le coût et l'efficacité
Surveillance et maintien de la performance dans votre environnement Lakehouse
Stratégies pour évoluer vos solutions de données et d'IA
- Projet de synthèse
Conception et mise en œuvre d'une solution de données complète utilisant Azure Databricks et Microsoft Fabric
Présentation de votre projet et déduction d'analyses à partir des solutions mises en œuvre
- Revue du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés et compétences acquises
Exploration des sujets avancés et opportunités d'apprentissage complémentaires
Session de questions-réponses et collecte de retours d'expérience
