Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 18:27

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

La base de données vectorielle Weaviate - Introduction à la recherche vectorielle et aux applications de l'IA

Explorez les bases de données vectorielles et les techniques de recherche hybride avec le co-fondateur de Weaviate, apprenant comment exploiter efficacement les applications natives d'IA et les écosystèmes de données modernes.
CMU Database Group via YouTube

CMU Database Group

6076 Cours


12 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Video

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Explore vector databases and hybrid search techniques with Weaviate's co-founder, learning how to leverage AI-native applications and modern data ecosystems effectively.

Programme

  • Introduction aux bases de données vectorielles
  • Aperçu des bases de données vectorielles
    Concepts clés et terminologie
    Importance et applications de la recherche vectorielle
  • Comprendre Weaviate
  • Introduction à Weaviate
    Architecture et composants
    Installation de l'environnement Weaviate
  • Fondamentaux de la recherche vectorielle
  • Bases de la recherche vectorielle
    Comment la recherche vectorielle diffère de la recherche traditionnelle
    Cas d'utilisation de la recherche vectorielle
  • Techniques de recherche hybride
  • Combinaison de la recherche vectorielle et traditionnelle
    Mise en œuvre de la recherche hybride dans Weaviate
    Études de cas d'applications de recherche hybride
  • Applications natives IA avec Weaviate
  • Utilisation des données vectorielles pour les applications IA
    Intégration des modèles d'apprentissage automatique
    Exemples pratiques de cas d'utilisation natifs IA
  • Écosystèmes de données modernes
  • Rôle des bases de données vectorielles dans l'architecture moderne des données
    Intégration avec d'autres systèmes et outils de données
    Considérations de scalabilité et de performance
  • Ateliers pratiques
  • Installation d'une instance Weaviate
    Exécution d'une recherche vectorielle
    Mise en œuvre d'une requête de recherche hybride
  • Meilleures pratiques et optimisation
  • Conseils pour optimiser la performance de la recherche vectorielle
    Gestion et maintenance d'une base de données Weaviate
    Résolution des problèmes courants
  • Tendances et développements futurs
  • Tendances émergentes dans les bases de données vectorielles
    Avenir de l'IA et de la recherche vectorielle
    Innovations dans Weaviate et au-delà
  • Conclusion du cours et ressources
  • Rappel des concepts clés
    Ressources d'apprentissage supplémentaires
    Session finale de questions-réponses

Matières

Programming