Passer des LLM aux agents autonomes en programmation et en génie logiciel
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Aperçu
Explorez l'évolution des LLMs en agents autonomes et leur impact transformateur sur les pratiques de programmation et d'ingénierie logicielle, en mettant l'accent sur les applications pratiques et le potentiel futur.
Programme
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- Introduction aux Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs)
-- Aperçu des LLMs : Capacités et Limites
-- Histoire et évolution des LLMs dans l'IA
- Évolution des LLMs en Agents Autonomes
-- Agents autonomes : définition et caractéristiques
-- Comment les LLMs forment la base pour les agents autonomes
-- Différences clés entre les LLMs et les agents autonomes
- Impact sur la Programmation et l'Ingénierie Logicielle
-- Améliorations dans la génération de code et le débogage
-- Automatisation des tâches de développement logiciel
-- Études de cas d'outils basés sur les LLMs dans l'ingénierie logicielle
- Conception et Mise en Œuvre des Agents Autonomes
-- Architecture et composants des agents autonomes
-- Intégration avec les outils d'ingénierie logicielle existants
-- Bonnes pratiques pour le déploiement des agents autonomes
- Applications Pratiques
-- Synthèse et refactorisation automatisées de code
-- Revue de code intelligente et assurance qualité
-- Gestion de projet et optimisation des ressources
- Potentiel Futur et Défis
-- Le rôle des agents autonomes dans l'avenir du développement logiciel
-- Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
-- Surmonter les barrières techniques et d'adoption
- Atelier Pratique
-- Construire un agent autonome simple en utilisant un LLM
-- Étude de cas : Automatisation d'une tâche d'ingénierie logicielle
-- Projet de groupe : Conception d'un agent autonome pour un cas d'utilisation spécifique
- Conclusion et Lectures Complémentaires
-- Récapitulatif des concepts clés et des insights
-- Ressources pour une exploration plus approfondie des LLMs et des agents autonomes
-- Discussion sur les tendances émergentes et les directions de recherche
Enseigné par
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