Découvrez l'importance des pratiques de code propre à l'ère de l'IA, en explorant comment maintenir la qualité du code lors de l'utilisation de générateurs d'IA et en mettant en œuvre les principes "Clean As You Code" avec des outils open-source.
- Introduction à la Qualité du Code
Importance de la qualité du code dans le développement logiciel
Aperçu des défis à l'ère de l'IA
- Pratiques de Code Propre
Principes clés du code propre
Avantages du code propre dans les projets d'IA
Études de cas : Histoires de succès avec du code propre
- Générateurs d'IA et Qualité du Code
Présentation des outils de génération de code par IA
Écueils courants avec le code généré par IA
Meilleures pratiques pour vérifier et améliorer le code généré par IA
- Mise en Œuvre des Principes "Nettoyage au Fil du Code"
Introduction au concept "Nettoyage au Fil du Code"
Stratégies pour une amélioration incrémentale du code
Configurations d'intégration et de livraison continues
- Outils Open-Source pour la Qualité du Code
Présentation des outils open-source populaires
Intégration des outils dans les flux de travail de développement d’IA
Étude de cas : Intégration réussie des outils
- Revue et Refactoring du Code
Importance des revues de code pour le maintien de la qualité
Techniques pour des revues de code efficaces
Pratiques de refactoring structurées
- Collaboration et Culture d'Équipe
Développer une culture qui valorise la qualité du code
Pratiques collaboratives pour la qualité du code
Stratégies de communication pour l’amélioration de la qualité
- Mesure et Surveillance de la Qualité du Code
Principales métriques pour évaluer la qualité du code
Mise en place de systèmes de surveillance
Outils pour le suivi et le rapport des métriques de qualité
- Applications dans le Monde Réel
Exemples concrets de défis de qualité du code en IA
Études de cas de résolution de problèmes
Discussion sur les défis actuels et les tendances futures
- Résumé du Cours et FAQ
Récapitulatif des principaux apprentissages
Forum ouvert aux questions
Ressources pour un apprentissage et une amélioration continus