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Débute 26 June 2025 20:05

Se termine 26 June 2025

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La qualité du code à l'ère de l'IA - plus nécessaire que jamais

Découvrez l'importance des pratiques de code propre à l'ère de l'IA, en explorant comment maintenir la qualité du code lors de l'utilisation de générateurs d'IA et en mettant en œuvre les principes "Clean As You Code" avec des outils open-source.
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Découvrez l'importance des pratiques de code propre à l'ère de l'IA, en explorant comment maintenir la qualité du code lors de l'utilisation de générateurs d'IA et en mettant en œuvre les principes "Clean As You Code" avec des outils open-source.

Programme

  • Introduction à la Qualité du Code
  • Importance de la qualité du code dans le développement logiciel
    Aperçu des défis à l'ère de l'IA
  • Pratiques de Code Propre
  • Principes clés du code propre
    Avantages du code propre dans les projets d'IA
    Études de cas : Histoires de succès avec du code propre
  • Générateurs d'IA et Qualité du Code
  • Présentation des outils de génération de code par IA
    Écueils courants avec le code généré par IA
    Meilleures pratiques pour vérifier et améliorer le code généré par IA
  • Mise en Œuvre des Principes "Nettoyage au Fil du Code"
  • Introduction au concept "Nettoyage au Fil du Code"
    Stratégies pour une amélioration incrémentale du code
    Configurations d'intégration et de livraison continues
  • Outils Open-Source pour la Qualité du Code
  • Présentation des outils open-source populaires
    Intégration des outils dans les flux de travail de développement d’IA
    Étude de cas : Intégration réussie des outils
  • Revue et Refactoring du Code
  • Importance des revues de code pour le maintien de la qualité
    Techniques pour des revues de code efficaces
    Pratiques de refactoring structurées
  • Collaboration et Culture d'Équipe
  • Développer une culture qui valorise la qualité du code
    Pratiques collaboratives pour la qualité du code
    Stratégies de communication pour l’amélioration de la qualité
  • Mesure et Surveillance de la Qualité du Code
  • Principales métriques pour évaluer la qualité du code
    Mise en place de systèmes de surveillance
    Outils pour le suivi et le rapport des métriques de qualité
  • Applications dans le Monde Réel
  • Exemples concrets de défis de qualité du code en IA
    Études de cas de résolution de problèmes
    Discussion sur les défis actuels et les tendances futures
  • Résumé du Cours et FAQ
  • Récapitulatif des principaux apprentissages
    Forum ouvert aux questions
    Ressources pour un apprentissage et une amélioration continus

Sujets

Programmation