Tous les cours actuels de Linear Regression Courses en 2024
68 Cours

Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science
Rejoignez le cours Machine Learning A-Z™ : Pratique de Python & R en Data Science proposé par Udemy. Cette formation complète couvre une gamme de sujets essentiels tels que l'apprentissage automatique, Python, la programmation R, la visualisation avancée de données, la régression linéaire, les arbres de décision, NumPy, et Pandas. Adapté aux passio.

Modeling with Data in the Tidyverse
Titre : Modélisation avec les données dans le Tidyverse
Description : Plongez dans différentes techniques de modélisation de données avec ce cours complet proposé par DataCamp, se concentrant sur les modèles prédictifs et explicatifs en utilisant le Tidyverse. Les participants exploreront les fondamentaux de la régression linéaire et apprendront à.

Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python
Titre : Prérequis pour l'apprentissage profond : La régression linéaire en Python
Description : Explorez les fondamentaux de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec un accent mis sur Python. Ce cours est idéal tant pour les étudiants que pour les professionnels désireux d'approfondir leur compré.

Linear Regression and Logistic Regression in Python
Découvrez comment construire des modèles prédictifs ML en utilisant la Régression Linéaire et Logistique avec ce cours destiné aux débutants de Udemy. Idéal pour les personnes n'ayant aucune expérience préalable en programmation ou en mathématiques, ce cours fait partie de notre programme étendu sur Python, Machine Learning, Analyse de Données et R.

Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex
Titre : Apprentissage automatique | Apprentissage profond | IA explicable | Vertex AI
Description : Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre à la fois les sujets fondamentaux et avancés destinés aux praticiens dans le domaine. Explorez des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage non supervi.

ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio
ML pour les managers : Construire un modèle de régression dans R Studio
Débloquez votre potentiel en Apprentissage automatique et Économétrie avec notre cours complet intitulé 'ML pour les managers : Construire un modèle de régression dans R Studio'. Ce cours, proposé par Udemy, se concentre sur les techniques de Régression Simple et Multiple essen.

Complete Linear Regression Analysis in Python
Analyse complète de la régression linéaire en Python
Plongez dans les techniques de régression linéaire en Python, couvrant la régression simple, la régression multiple, Ridge, Lasso, et la sélection de sous-ensemble. Ce cours complet, proposé par Udemy et parfait pour les professionnels comme pour les passionnés, se trouve dans des catégories clés.

Linear Regression and Logistic Regression using R Studio
Régression Linéaire et Régression Logistique utilisant R Studio
Embarquez dans un voyage vers les essentiels de la Régression Linéaire et Régression Logistique grâce à notre cours complet conçu pour les débutants. Proposé via Udemy, ce cours vise à clarifier les distinctions entre les techniques de Régression et Classification.
Couvrant un large.

Complete Machine Learning with R Studio - ML for 2024
Titre : Apprentissage complet de Machine Learning avec R Studio - ML pour 2024
Description : Maîtrisez l'apprentissage automatique en utilisant R Studio avec notre cours complet. Plongez dans les méthodes clés de ML incluant la Régression Linéaire et Logistique, les Arbres de Décision, XGBoost, SVM, et divers autres modèles de ML. Parfait pour ceux.

Learn the Basics of Machine Learning
Titre : Apprenez les Bases de l'Apprentissage Automatique
Description : Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction conçu pour les aspirants data scientists et analystes. Comprenez les concepts de base et les techniques qui rendent l'apprentissage automatique une partie intégrante de la technologie.