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Cours de Python

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California Institute of Technology Udemy

Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero

Titre de l'événement : Python pour les droits de la science des données & l'apprentissage automatique : de zéro à héros Description : Améliorez vos compétences grâce à des cours en ligne complets sur Python pour la science des données et l'apprentissage automatique. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer vos capacités, plongez da.
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duration 6 hours
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100+ Exercises - Advanced Python Programming

Titre : 100+ Exercices - Programmation Python Avancée Description : Élevez vos compétences en Python avec plus de 100 exercices avancés - Libérez le plein potentiel des fonctionnalités avancées de Python ! Fournisseur : Udemy Université : Non applicable Catégories : Cours de Python
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duration 1 hour 10 minutes
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150+ Exercises - Data Structures in Python - Hands-On

Titre : Plus de 150 Exercices - Structures de Données en Python - Pratique Description : Maîtriser les Données à chaque fois que vous évaluez des profils de clients ou de nouveaux clients, utilisez les structures en Python pour optimiser l'efficacité de votre code et améliorer vos compétences de résolution de problèmes avec ce cours pratique de Ude.
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duration 1 hour 13 minutes
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Learn to Create AI Voice Assistant (JARVIS) With Python

Titre : Apprenez à créer un assistant vocal IA (JARVIS) avec Python Description : Découvrez les secrets de la création de votre propre assistant d'intelligence artificielle en utilisant Python grâce à ce cours complet proposé par Udemy. Vous n'avez aucune expérience préalable en programmation ? Pas de problème ! Ce cours est conçu pour les débutant.
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duration 1-2 hours
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Simplified: Intro to Machine Learning

Titre de l'événement : Simplifié : Intro à l'apprentissage machine Description : Plongez dans les bases de l'apprentissage machine avec notre cours de niveau débutant. Parfait pour ceux qui débutent leur parcours dans le domaine technologique, ce cours, proposé par Udemy, explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprenti.
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pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
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Data Science Mega-Course: #Build

Titre du cours : Mega-Cours de Science des Données : #Construire Description : Plongez dans le monde de la science des données avec notre Mega-Cours complet. Apprenez à construire et déployer des projets en utilisant les technologies de pointe en science des données, apprentissage automatique et apprentissage profond. Ce cours couvre un large évent.
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duration 133 hours
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An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Titre : Une introduction à l'apprentissage automatique pour les ingénieurs de données Description : Ce cours indispensable sert de prérequis pour maîtriser TensorFlow sur la plateforme Cloud de Google, spécifiquement conçu pour les ingénieurs de données. Plongez profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et améliorez vos compétences.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
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PyScript Fundamentals 101- Run Python in your Browser's HTML

Découvrez la manière révolutionnaire d'intégrer Python au développement web dans notre nouveau cours, "Fondamentaux PyScript 101 : Exécuter Python dans le HTML de votre navigateur", proposé par Udemy. Ce cours offre une opportunité excitante d'apprendre à écrire des extraits de code Python directement au sein de HTML. Idéal pour les professionnels.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 21 minutes
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300+ Exercises - Python Programming Mega Pack

Boostez votre expertise en programmation Python avec le "300+ Exercices - Mega Pack de Programmation Python" proposé par Udemy. Ce cours complet est rempli de plus de 300 exercices stimulants conçus pour améliorer vos compétences en codage et approfondir votre compréhension du Python. Idéal pour les programmeurs cherchant à affiner leurs capacités,.
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duration 1 hour 25 minutes
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350+ Exercises - Python Programming Mega Pack - OOP

Titre : Pack Méga de 350+ Exercices - Programmation Python - POO Description : Plongez au cœur de la programmation Python avec notre Pack Méga complet, spécialement conçu pour renforcer vos compétences en Programmation Orientée Objet (POO). Inscrivez-vous dès maintenant pour débloquer tout le potentiel de la POO et améliorer votre maîtrise du codag.
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duration 1 hour 8 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !