All current Retrieval Augmented Generation (RAG) Courses courses in 2024
24 Courses
Google Gemini for Developers
Google Gemini for Developers
Join the Google Gemini for Developers course to master best practices, patterns, and processes essential for developers and DevOps teams designing and deploying LLM-based applications using Google Gemini. This comprehensive program, provided by LinkedIn Learning, equips you with the necessary skills to excel in the ev.
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
このラボでは、AWS のサービスに関する質問に答えるチャットボットを作成します。大規模言語モデル (LLM) のデプロイ、Amazon Kendra データソースとの統合、LLM にクエリを実行して検索拡張生成 (RAG) を使用する Amazon Lex V2 チャットボットの作成などの実践的な経験を提供します。このラボを通じて、言.
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
실습 개요
이 실습에서는 AWS 서비스에 대한 질문에 답변하는 챗봇을 빌드합니다. 이 실습은 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고, 이를 Amazon Kendra 데이터 원본과 통합하고, LLM을 쿼리하고 검색 증강 생성(RAG)을 통해 사용자 질문에 대한 답변을 찾는 Amazon Lex V2 챗봇을 빌드할 수 있는 실습 환경을 제공.
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Simplified Chinese)
建置基於生成式 AI 的問答機器人 (簡體中文) - AWS Skill Builder
在此實驗室中，您將建置可回答 AWS 服務相關問題的 Chatbot。此實驗室的設計訴求是讓您實際體驗如何部署大型語言模型 (LLM)、將該模型與 Amazon Kendra 資料來源整合，以及建置可詢問 LLM 並使用檢索增強生成 (RAG) 來找出使用者問題解答的 Amazon Lex V2 Chatbot。此實驗室可協助您了解.
