XuetangX
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计算机视觉技术及应用
本课程提供图像采集、数据文件整理、图像清洗、图像增广、可视化图像检测结果、图像标注、视频标注、标注文件格式转换等全面的学习体验。您将获得对视觉应用场景的深入认知与实际部署的能力。
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新技术引爆商业机会
On August 27-28, XuetangX's International MBA Centre proudly presents a lecture titled "New Technology Igniting Business Opportunities" by renowned educator and State Council Special Allowance Expert, Professor Chang Yaping from Huazhong University of Science and Technology. The session will feature a morning public display, with subsequent conte.
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人工智能与生物特征识别
课程名称：人工智能与生物特征识别
课程描述：本课程为专业选修课程，北京理工大学研究生精品课程，学时为32学时，向研究生及高年级本科生开放。课程通过理论与实践的结合，强化学生在相关领域的能力。基于本课程，历届学生成绩显著，多次在中国研究生电子竞赛中斩获全国及区域多项大奖。课程优势在于全面介绍智能成像与信息感知技术，结合机器学习和深度学习技术，指导学.
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深度学习
本课程主要面向计科、人工智能及物联网专业的本科生，讲述深度学习基本概念、经典深度学习模型及其实践，主要内容包括前馈神经网络、深度模型优化与正则化、卷积神经网络、循环神经网络等，并介绍深度学习框架的编码实现和参数优化方法。本课程注重理论学习与实践应用的结合，除了课堂讲授之外，还将通过实践环节引导学生使用深度学习平台或工具，让学生通过实际应用来加深.
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人工智能技术
近年来在大数据、云计算、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下，人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展，成为社会经济发展的引擎。人工智能作为计算机科学的一个重要分支，是一门理论基础完善、多学科交叉且应用领域广阔的前沿学科，主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能行为。《人工智能技术》课程是计算.
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人工智能
课程结构分为三部分，共八章内容，涵盖人工智能导引、大数据、机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、智能机器人以及教育应用与伦理安全。
课程介绍了人工智能的核心技术，与教育应用紧密结合，并设计实践环节，采用理论与案例结合的启发式教学方法，激发同学们对人工智能的学习热情。课程特点包括：
理论讲授：通过课件、多媒体等方式讲解人工智能技术。
理.
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计算思维与人工智能基础
计算思维与人工智能课程融合理论与实际，是多学科交叉且广泛应用的前沿课程。基于多年人工智能教学实践，课程结合计算机技术发展，分析和认知人工智能学科特点，以计算思维视角探讨其基本理论和方法，运用Python实现相关理论的案例。
课程特点包括：
注重实例的教学方式： 专注于激发学生学习兴趣，结合课程属性，以解决问题的原理和思路为重点，讲解经典实例，帮助学.
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小白学人工智能
中国也在大力发展新一代人工智能技术，并致力于将其应用于各行各业。本课程完成后，学生将能够：
了解人工智能行业的最新应用和发展趋势。
从数据、算法和计算力的角度理解人工智能的发展。
用行业或生活术语比喻人工智能的概念和原理。
体验和理解深度学习原理，涉及CNN、图像风格迁移、RNN等架构。
通过实例理解深度学习特征，如输入层、隐藏层、输.
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5G与人工智能
《5G与人工智能》是一门专为社会学习者和本科生开设的通识课程，面向希望了解未来工作和新技术发展的学员。无论是对5G、人工智能或相关领域工作有意向的文、理、工科学生，均可选修此课程。
课程目标在于让学员掌握当下热门的科技话题，包括5G和人工智能的基础知识，并为未来就业做好准备。课程响应国家战略，通过全新视角，以浅显易懂的方式进行阐述，并引导解决部分难点。.
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人工智能
探索人工智能的广泛应用，包括模式识别、图像视频智能分析处理、数据挖掘及各种信息的智能处理应用。该课程提供坚实的理论基础，是计算机科学与技术研究生专业必修课，涵盖智能搜索和推理及机器学习的基础理论。
课程亮点包括深入研究智能搜索、推理以及在编程实践中的应用。针对计算机科学与技术硕士研究生，该课程长达32个学时，是掌握智能思想的绝佳机会。
由XuetangX提.
