AWS Skill Builder
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Korean)
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Korean)
이 과정에서는 다음을 포함하는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션 수명 주기를 살펴봅니다.
비즈니스 사용 사례 정의
파운데이션 모델(FM) 선택
FM 성능 개선
FM 성능 평가
배포 및 비즈니스 목표에 미치는 영향
이 과정은 생성형 AI 입문 과정으로, 프롬프트 엔지니어링, 검색 증강.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
このコースでは、さまざまな業界における人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、生成人工知能 (生成 AI) の実際のユースケースを確認します。これらの業界には、ヘルスケア、金融、マーケティング、エンターテインメントなどがあります。また、AI、機械学習、生成 AI の機能と制限、モ.
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Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps)
Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) - AWS Skill Builder
Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps)
This course provides an overview of challenges in productionizing LLMs and a set of tools available to solve them. The course will provide an overview of the reference architecture for developing,.
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Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution (Includes Labs)
Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution (Includes Labs)
In this course, you will learn to build a streaming data analytics solution using AWS services, including Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, and Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis is a massively scalable and durable real-time data streamin.
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Data Engineering on AWS - A Data Warehouse Solution (Includes Labs)
Data Engineering on AWS - A Data Warehouse Solution (Includes Labs)
Data Engineering on AWS - A Data Warehouse Solution (Includes Labs)
Modules:
Module 1: Building a Data Warehouse Solution (75 min)
Module 2: Setting up a Data Warehouse using Amazon Redshift Serverless (Lab) (45 min)
Module 3: O.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Korean)
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Korean)
이 과정에서는 다양한 산업의 실제 인공 지능, 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 사용 사례를 살펴봅니다. 이러한 산업에는 의료, 금융, 마케팅, 엔터테인먼트 등이 포함됩니다. 또한 AI, ML, 생성형 AI의 기능 및 제한 사항, 모델 선택 기법, 주요 비즈니스 지표에 대해서도 알아봅니다..
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
このコースでは、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の基礎について学びます。AI、ML、深層学習、そして生成人工知能 (生成 AI) という新たな分野の関係を探ります。基本的な AI 用語をしっかりと理解し、これらの概念をより深く掘り下げるための基礎を築きます。さらに、AI と M.
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Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)
Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)
Neste curso de machine learning, você aprenderá sobre o ciclo de vida do machine learning e como usar os serviços da AWS em todas as etapas. Além disso, você descobrirá as diversas fontes de modelos de machine learning e aprenderá técnicas para avaliar seu desempenho. Você ta.
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Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)
Fundamentos de Analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)
Este curso é a segunda de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Com base nos conceitos apresentados na Parte 1, este curso apresenta aos alunos uma visão geral dos data lakes, data w.
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Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)
Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)
Este curso es la segunda de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En función de los conceptos presentados en la parte 1, este curso presenta a los alu.
