Overview
Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi dua teknik untuk meningkatkan kinerja model fondasi (FM): Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan penyempurnaan. Anda akan belajar mengenai layanan Amazon Web Services (AWS) yang membantu menyimpan penyematan dengan basis data vektor, peran agen dalam tugas dengan beberapa langkah, menentukan metode untuk menyempurnakan sebuah FM, cara menyiapkan data untuk penyempurnaan, dan banyak lagi.
- Tingkat kursus: Dasar
- Durasi: 1 jam
Kursus ini mencakup elemen interaktif, instruksi teks, dan gambar ilustrasi.
Tujuan kursusDalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara:
- Mengidentifikasi layanan AWS yang membantu menyimpan penyematan dengan basis data vektor.
- Memahami peran agen dalam tugas dengan beberapa langkah.
- Memahami pendekatan-pendekatan untuk mengevaluasi kinerja FM.
- Menentukan efektivitas FM dalam memenuhi tujuan bisnis.
- Menentukan metode untuk menyempurnakan FM.
- Menjelaskan cara menyiapkan data untuk menyempurnakan FM.
- Menentukan efektivitas FM dalam memenuhi tujuan bisnis berdasarkan metrik bisnis yang diidentifikasi dalam kasus penggunaan.
Kursus ini ditujukan untuk:
- Individu yang tertarik dengan kecerdasan buatan dan machine learning (AI/ML), terlepas dari peran pekerjaan tertentu
Optimizing Foundation Models adalah bagian dari seri yang memfasilitasi dasar kecerdasan buatan, machine learning, dan AI generatif. Jika Anda belum melakukannya, kami sarankan Anda menyelesaikan kedua kursus berikut ini:
- Dasar-dasar Machine Learning dan Kecerdasan Buatan
- Mempelajari Aplikasi dan Kasus Penggunaan Kecerdasan Buatan
Bagian 1: Pengantar
- Cara menggunakan kursus ini
- Gambaran Umum Kursus
Bagian 2: Mengoptimalkan Model Fondasi dengan Retrieval-Augmented Generation
- Kasus bisnis
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Agen
- Evaluasi hasil
- Tes Pengetahuan
Bagian 3: Mengoptimalkan model fondasi dengan penyempurnaan
- Kasus bisnis
- Penyempurnaan
- Evaluasi model
- Tes Pengetahuan
Bagian 4: Kesimpulan
- Sumber daya
- Hubungi Kami
