Optimizing Foundation Models (Indonesian)

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401 Cours


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Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles de fondation (FM) : génération augmentée par récupération (RAG) et perfectionnement. Vous apprendrez à propos des services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les tâches avec plusieurs étapes, à déterminer des méthodes pour perfectionner un FM, comment préparer les données pour le perfectionnement, et bien plus encore.

  • Niveau du cours : Fondamental
  • Durée : 1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, et des images illustratives.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

  • Identifier les services AWS qui aident à stocker les embeddings avec des bases de données vectorielles.
  • Comprendre le rôle des agents dans les tâches à plusieurs étapes.
  • Comprendre les approches pour évaluer la performance des FM.
  • Déterminer l'efficacité des FM dans l'atteinte des objectifs commerciaux.
  • Déterminer des méthodes pour perfectionner les FM.
  • Expliquer comment préparer les données pour perfectionner les FM.
  • Déterminer l'efficacité des FM dans l'atteinte des objectifs commerciaux basés sur les métriques commerciales identifiées dans les cas d'usage.

Public cible

Ce cours s'adresse à :

  • Individus intéressés par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML), indépendamment d'un rôle professionnel spécifique

Prérequis

Optimisation des Modèles de Fondation fait partie d'une série qui facilite la compréhension de base de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, et de l'intelligence artificielle générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, nous vous recommandons de compléter les deux cours suivants :

  • Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle
  • Découverte des Applications et Cas d'Usage de l'Intelligence Artificielle

Plan du cours

Partie 1 : Introduction

  • Comment utiliser ce cours
  • Aperçu du cours

Partie 2 : Optimiser les Modèles de Fondation avec la Génération Augmentée par Récupération

  • Cas d'affaires
  • Génération Augmentée par Récupération (RAG)
  • Agents
  • Évaluation des résultats
  • Test de connaissance

Partie 3 : Optimiser les modèles de fondation avec le perfectionnement

  • Cas d'affaires
  • Perfectionnement
  • Évaluation des modèles
  • Test de connaissance

Partie 4 : Conclusion

  • Ressources
  • Contactez-nous

Programme


Enseigné par


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