Todos los cursos actuales de Amazon SageMaker Courses en 2024
53 Cursos

AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment
AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones con tecnología de IA generativa y práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas comerciales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología.
AWS SimuLearn: Configuració.

Developing Machine Learning Solutions (Korean)
Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Coreano)
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. También explorará varias fuentes para modelos de aprendizaje automático y técnicas para evaluar el desempeño de esos modelos. Compren.

AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
Fundamentos de AWS: Cómo puede ayudar Amazon SageMaker (Japonés)
Aprenda cómo Amazon SageMaker aborda los desafíos clave en la implementación de tuberías de aprendizaje automático. Este curso explica cómo los cuadernos e instancias de SageMaker apoyan el fortalecimiento del flujo de trabajo de aprendizaje automático y revisa las funcionalidades pr.

AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
En este curso introductorio del Currículo Asociado de AWS ML Engineer, se repasan los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y se revisa la evolución de ML y AI. Como primer paso del ciclo de vida de ML, se identifican los objetivos comerciales y se formulan problemas de ML en función de esos objetivos comerciales. Finalmente, se estudian lo.

AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版
AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版
Únase al programa AWS Cloud Quest: Generative AI en japonés y mejore sus habilidades en una variedad de servicios de AWS.
Amazon S3
AWS Lambda
Amazon EC2
Amazon API Gateway
Amazon CloudFront
Amazon SageMaker
Amazon DynamoDB
AWS Cloud 9
Amazon OpenSearch Service
Amazon Compr.

Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)
En este laboratorio, creará un chatbot que responde preguntas sobre los servicios de AWS. El laboratorio está diseñado para proporcionarle experiencia práctica en la implementación de un modelo de.

Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)
Crea un bot que responda a las preguntas usando IA generativa (Español) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (Spanish)
En este taller, crearás un chatbot que responde preguntas sobre los servicios de AWS. Este taller está diseñado para brindarte experiencia práctica en el despliegue de un gran modelo de lenguaje (LLM), su integrac.

Build a Question-answering Bot using Generative AI (Japanese)
Construir un Bot de Preguntas y Respuestas usando IA Generativa
En este laboratorio, crearás un chatbot para responder preguntas sobre servicios de AWS. Ofrecemos una experiencia práctica en el despliegue de modelos de lenguaje grandes (LLM), la integración con fuentes de datos de Amazon Kendra, y la creación de un chatbot Amazon Lex V2 que utili.

Build a Question-answering Bot using Generative AI (Korean)
Construye un Bot de Respuestas Usando IA Generativa (Coreano)
Resumen de la Práctica
En esta práctica, construirás un chatbot que responde preguntas sobre servicios de AWS. Esta práctica está diseñada para proporcionar un entorno en el que puedas desplegar un gran modelo de lenguaje (LLM), integrarlo con una fuente de datos de Amazon Kendra y cons.