Resumen
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. También explorará varias fuentes para modelos de aprendizaje automático y técnicas para evaluar el desempeño de esos modelos. Comprenderá la importancia de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para simplificar el desarrollo y despliegue de proyectos de aprendizaje automático.
- Nivel del curso: Principiante
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso está optimizado para Google Chrome (2 versiones principales más recientes), Microsoft Edge (2 versiones principales más recientes), Safari (2 versiones principales más recientes).
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones en texto, gráficos de ejemplo y comprobaciones de conocimiento.
En este curso, aprenderá lo siguiente.
- Describir los componentes del ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Identificar los servicios de AWS y características relevantes para cada etapa del ciclo de vida del ML.
- Describir los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
- Comprender las fuentes de modelos de aprendizaje automático.
- Comprender las métricas de desempeño de los modelos.
- Describir cómo usar modelos en un entorno de producción.
- Comprender los conceptos básicos de MLOps.
Este curso está dirigido a individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol específico.
Developing Machine Learning Solutions es parte de una serie que le brinda fundamentos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Si aún no lo ha hecho, le recomendamos completar estos dos cursos.
- Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
- Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Sección 1:
- Cómo utilizar este curso
Sección 2: Introducción
- Introducción
Sección 3: Desarrollo de Soluciones de ML
- Ciclo de Vida del Desarrollo de Aprendizaje Automático
- Desarrollo de Soluciones de ML utilizando Amazon SageMaker
- Fuentes de Modelos de ML
- Evaluación del Desempeño de Modelos de Aprendizaje Automático
- Despliegue de Modelos
- Conceptos Básicos de MLOps
- Comprobación de Conocimiento
Sección 4: Conclusión
- Recursos
- Conclusión
- Contactar a AWS
Universidad: AWS Skill Builder
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Computación en la Nube, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de MLOps, Cursos de Amazon Web Services (AWS), Cursos de Amazon SageMaker, Cursos de Evaluación de Modelos, Cursos de Despliegue de Modelos
