Cursos de IA

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Caso de uso de IA en el comercio minorista: Construcción de un modelo de predicción de demanda

Explorar modelos de predicción de demanda mediante inteligencia artificial en el comercio minorista, indicadores clave de rendimiento (KPIs), y estrategias de implementación para casos de uso empresarial efectivos en la industria minorista.

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Cómo configurar su iniciativa de IA interna para el éxito a nivel de producción

Explore estrategias para maximizar el éxito de los proyectos de IA en producción, construir credibilidad con los tomadores de decisiones y seleccionar iniciativas de alto impacto dentro de las organizaciones.

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Habilitación de una Empresa Basada en Datos - Parte 1

Descubra estrategias para construir una organización basada en datos, reducir el sesgo de la inteligencia artificial y fomentar la colaboración entre humanos y máquinas para impulsar la innovación en entornos empresariales.

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IA Responsable: Principios y Prácticas para un Aprendizaje Automático Ético

Explora el impacto de la IA en la estrategia empresarial y la innovación con las perspectivas de la experta de la industria Kathryn Hume en TMLS2019.

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Aprendizaje Automático en Una Salud

Explora las aplicaciones del aprendizaje automático en One Health, abordando los problemas de salud humana, animal y ambiental interconectados con Graham Taylor, un destacado investigador y emprendedor en inteligencia artificial.

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MLOps Sin Mucha Operación - Construyendo Sistemas de Aprendizaje Automático Eficientes

Descubra las canalizaciones de datos modernas y directas para sistemas de aprendizaje automático eficientes. Aprenda las ventajas de PaaS y explore aplicaciones del mundo real con código abierto. Obtenga información sobre el futuro del aprendizaje automático para organizaciones de todos los tamaños.

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Introducción a TensorFlow - Taller Práctico

Explora TensorFlow a través de la práctica práctica, completando un tutorial de principio a fin para adquirir habilidades prácticas en la construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático.

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Segmentación Semántica en Imágenes Satelitales

Explora técnicas avanzadas en aprendizaje profundo para la segmentación de imágenes y detección de objetos, centrándote en aplicaciones prácticas en la conducción autónoma.

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Lecciones de empresas de rápido crecimiento en la adopción y aceleración de la IA

Descubra estrategias para la adopción de IA en empresas de rápido crecimiento. Aprenda a capitalizar el potencial de la IA, superar desafíos y fomentar la innovación y el crecimiento en startups y empresas en expansión.

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TMLS 2019

Explora conocimientos de aprendizaje automático con los expertos de la industria Amit Jain y Ronaldo Felipe en TMLS 2019, obteniendo valiosa información y perspectivas sobre los desarrollos más avanzados en ML.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!