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Cursos de IA

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California Institute of Technology Domestika

Creating Presentations with AI

Creación de Presentaciones con IA ¡Bienvenido a un inspirador viaje de aprendizaje en línea con Katya Kovalenko! En este curso en línea, te adentrarás en el fascinante mundo del Diseño de Presentaciones. Katya, una diseñadora gráfica con experiencia, se especializa en el arte de crear presentaciones que combinan perfectamente contenido y visual.
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Google Cloud Digital Leader Training

Entrenamiento de Líder Digital en Google Cloud El entrenamiento de Líder Digital en la Nube consiste en una serie de cursos diseñados para brindarte conocimientos fundamentales sobre tecnología en la nube y datos. Este entrenamiento también ofrece una visión general de los productos y servicios de Google Cloud que permiten la transformación.
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Introduction to artificial intelligence for trainers

Módulo 1: Conceptos Fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático Al final de este módulo, podrás: Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, e identificar el tipo de aprendizaje automático más adecuado para ciertos escenarios. Evaluar l.
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Neural Networks for Data Professionals: A Comprehensive Introduction

Redes Neuronales para Profesionales de Datos: Una Introducción Completa En el mundo en constante evolución de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, dominar las redes neuronales es una habilidad crucial para los profesionales de datos. Inspirados en el cerebro humano, estos sistemas complejos han revolucionado los enfoques de big data,.
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duration 39 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Neural Networks Demystified for Data Professionals

Redes Neuronales Desmitificadas para Profesionales de Datos Las redes neuronales son la base de numerosas aplicaciones en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este curso, Redes Neuronales Desmitificadas para Profesionales de Datos, tiene como objetivo aclarar qué son, cómo funcionan y sus posibles utilizaciones en el mundo rea.
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duration 24 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Deep Learning with Keras 2

Deep Learning con Keras El Deep Learning está en el corazón de muchas aplicaciones líderes de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este curso, Deep Learning con Keras, te muestra cómo usar Keras para crear rápidamente potentes redes neuronales profundas. Ha habido una revolución en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje a.
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duration 2 hours 34 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Responsible AI - Principles and Ethical Considerations

IA Responsable - Principios y Consideraciones Éticas ¡Bienvenido a "IA Responsable – Principios y Consideraciones Éticas"! Profundiza con nosotros en la esencia misma de la IA Responsable. Descubre la importancia de los principios clave que están dando forma al futuro de la tecnología. Desde consideraciones éticas h.
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California Institute of Technology CreativeLive

Getting Started with AI Prompt Engineering

Comenzando con la Ingeniería de Prompts de IA DESPUÉS DE ESTA CLASE SERÁS CAPAZ DE: Crear prompts efectivos para ChatGPT para generar los resultados deseados utilizando el chatbot líder en inteligencia artificial. Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje Zero-Shot, Few-Shot y Many-Shot. Utilizar técnicas y herramientas avan.
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pricing $39.00
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California Institute of Technology

Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan importantes evoluciones en la tecnología de la información que están transformando una amplia variedad de sectores. El curso "Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud" muestra cómo las organizaciones pueden usar la.
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California Institute of Technology Coursera

Innovating with GC Artificial Intelligence - Français

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan una evolución importante de la informática y están transformando rápidamente numerosos sectores. El curso 'Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud' explora cómo las organizaciones pueden utilizar la IA.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!