Cursos de IA

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Amor y Robots: Filtrando lo Atrevido de lo Tóxico con la Moderación de Contenidos mediante IA

Explora el papel de la IA en la moderación de contenido, distinguiendo contenido dañino del benigno mediante tecnología que tiene en cuenta el contexto para fomentar conexiones en línea genuinas.

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Mejorando el Análisis de Voz con Whisper: Una Evaluación del Reconocimiento de Voz

Explore cómo el reconocimiento de voz Whisper mejora Athena Speech Analytics, comparando su rendimiento con modelos específicos para tareas para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia de la fuerza laboral.

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Proyectos de PNL en Connex One - Análisis de Sentimientos, Reconocimiento de Entidades y Resumen de Llamadas

Explora los proyectos continuos de PLN en Connex One, desde el análisis de sentimiento hasta la resumación de llamadas. Obtén conocimientos sobre los éxitos y desafíos en la implementación de IA para soluciones basadas en datos.

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Utilización de técnicas de ciencia de datos para promover oportunidades de venta cruzada y comprender las necesidades del cliente

Explore el análisis de canasta de mercado y el análisis de sentimiento para identificar oportunidades de venta cruzada y comprender las necesidades del cliente en esta presentación de ciencia de datos.

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La aplicación de la tecnología de IA en CCaaS.

Explora aplicaciones de IA en centros de contacto, centrándose en plataformas de compromiso omnicanal e implicaciones para los equipos de Ciencia de Datos en soluciones CCaaS.

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Comparación de Estrategias de Recuperación de Información Aumentadas por IA

Explora estrategias de recuperación de información impulsadas por IA con las expertas de Women of Search. Analiza la afinación de modelos de ML, pipelines RAG y métodos de reordenamiento para un uso óptimo en aplicaciones de búsqueda.

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Charlas Relámpago sobre Relevancia en la Búsqueda e IA - Haystack US 2024

Explore temas de búsqueda y IA de vanguardia a través de charlas relámpago de Haystack US 2024. Obtén perspectivas sobre recuperación de información, LLMs, búsqueda vectorial, búsqueda semántica y más por parte de expertos de la industria.

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Inteligencia Artificial Generativa Multimodal: Resumen de la Tecnología e Implicaciones Empresariales

Explore la tecnología de la IA generativa multimodal, sus aplicaciones comerciales y limitaciones. Obtén información sobre el entrenamiento, costos y sistemas de código abierto como LLaVA para el procesamiento de texto, imagen y audio.

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Identificación y mitigación de sesgos en sistemas de IA

Explora técnicas para identificar y mitigar el sesgo en sistemas de IA con el experto en PLN Arnault Gombert.

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IA en Búsquedas en 2023

Explora el impacto de la IA en la búsqueda en 2023, abarcando desafíos, modelos y tendencias futuras en la recuperación de información y sistemas conversacionales.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!