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Cursos de IA

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Crear modelos de aprendizaje automático utilizando lenguaje natural con Amazon Q y SageMaker.

Descubre cómo Amazon Q Developer y SageMaker simplifican el desarrollo de modelos de aprendizaje automático mediante interacciones en lenguaje natural, optimizando el flujo de trabajo para los científicos de datos.
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De horas a minutos: transformación de la estrategia de datos con herramientas de análisis modernas

Descubre cómo las herramientas de datos modernas como Tableau, Denodo y Presto transforman la analítica de seguros, reduciendo la generación de informes de horas a minutos mientras facilitan la migración a la nube.
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Cómo Adobe Advertising utiliza Presto para consultas ad hoc, informes personalizados y canalizaciones internas

Descubra cómo Adobe Advertising utiliza Presto para gestionar operaciones de datos masivas, lo que permite informes personalizados, consultas ad-hoc y canalizaciones de datos internas en toda su plataforma de publicidad digital.
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Implementación de soluciones de detección de fraudes basadas en IA visualmente con KNIME

Descubra cómo construir sistemas de detección de fraude basados en IA y sistemas de alertas multilingües usando la programación visual de KNIME, sin necesidad de codificación. Implemente soluciones RAG y GenAI a través de simples conexiones de nodos.
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Aprovechando Presto para Analítica de Datos en la Nube de AWS

Descubre cómo migrar datos a AWS y aprovechar las capacidades SQL de Presto para mejorar el análisis, acelerando tu proceso de toma de decisiones basado en datos y la optimización del flujo de trabajo.
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IA para las Matemáticas: De la Digitalización a la Inteligentización

Explora la relación en evolución entre la IA y las matemáticas, desde interacciones históricas hasta investigaciones de vanguardia en la Universidad de Pekín, enfocándose en la formalización de conjuntos de datos y futuras aplicaciones inteligentes.
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Tableau para la Visualización de Datos - Tableros, Relaciones y Proyectos

Domina los fundamentos de la visualización de datos en Tableau a través de la práctica práctica con conjuntos de datos reales, desde la navegación básica de la interfaz hasta la creación de paneles interactivos y la gestión de relaciones de datos.
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Equidad sin Imputación: Un Enfoque de Árbol de Decisión para Predicción Justa con Valores Faltantes

Explore cómo los algoritmos de árboles de decisión pueden lograr predicciones imparciales en el aprendizaje automático al tratar con valores de datos faltantes, sin necesidad de métodos tradicionales de imputación de datos.
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Aprendiendo a Trabajar con Máquinas de Aprendizaje - Introducción al Bootcamp de Aprendizaje Automático

Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con una guía paso a paso sobre técnicas de resolución de problemas, desde conceptos básicos hasta ejercicios prácticos utilizando Mathematica, lo que te permitirá formular y resolver problemas de aprendizaje automático de manera efectiva.
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Soluciones de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Jamf: Pasado, Presente y Futuro

Descubre cómo Jamf implementa soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático en sus productos, explorando logros pasados, aplicaciones actuales e innovaciones futuras en tecnología de IA.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!