Cursos de IA

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Curso de Maestría: Big Data para RRHH, Marketing y Finanzas 2.0

Big Data para RRHH, Big Data en Marketing, Big Data en Finanzas, Aplicaciones de Big Data, Recursos humanos, Desarrollo de RRHH

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Inteligencia Artificial Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones

Domina los principios del desarrollo ético de la IA, desde la equidad y la transparencia hasta estrategias de implementación práctica, asegurando un despliegue responsable de las tecnologías de IA que beneficien a la sociedad mientras minimizan los riesgos.

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Introducción a los Negocios y Análisis de Datos

Curso de Introducción a los Negocios y Análisis de Datos por el Instituto MTF de Gestión, Tecnología y Finanzas

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Domina la Estrategia de IA y Negocios: 100 Lecciones para Todos

Maestría en IA: Del Aprendizaje Automático a la Ciberseguridad - Sumérgete en Redes Neuronales, Análisis Predictivo, PLN y

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55 Días de Curso Completo de Dominio de Tableau

Aprende todos los aspectos de Tableau desde lo básico hasta lo avanzado y comprende los mejores principios de visualización.

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Avanzando en la Ciencia y la IA de Vanguardia en los Servicios Financieros

Descubra el enfoque de Capital One para escalar la inteligencia artificial generativa en entornos empresariales, centrándose en la colaboración interfuncional, herramientas listas para producción y aplicaciones de investigación de vanguardia.

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Mejores Prácticas para Analítica y Generación de IA en AWS

Descubre las mejores prácticas para optimizar los flujos de datos, análisis y aplicaciones de inteligencia artificial generativa en AWS mientras maximizas el rendimiento y la eficiencia de costos en arquitecturas de datos basadas en la nube.

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De cero a aprendizaje automático: Impulsa tu viaje basado en datos.

Descubre cómo iniciar proyectos basados en datos utilizando las capacidades de analítica y ML de AWS, enfocándote en soluciones de bajo código y mejores prácticas para organizaciones con recursos limitados.

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Ingeniería de Analítica con AWS para el Procesamiento de Datos Financieros

Descubra cómo los ingenieros de análisis en Banco Itaú aprovechan las herramientas de AWS para construir canalizaciones de datos y extraer valiosas percepciones de los datos financieros en la institución financiera más grande de América del Sur.

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Cómo la IA y el ML están cambiando la recuperación de información: de la coincidencia de palabras a la coincidencia de significados

Explora cómo la inteligencia artificial transforma los sistemas de recuperación de información, pasando de la coincidencia de palabras a la búsqueda basada en el significado, destacando las capacidades de OpenSearch, la puntuación BM25 y los enfoques basados en vectores.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!