Cursos de IA

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Introducción al Aprendizaje Automático: Fundamentos y Aplicaciones - Clase 1

Descubra los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, explore sus aplicaciones omnipresentes y comprenda qué constituye el aprendizaje en los sistemas computacionales.

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GenAI para la Prospectiva y Planificación Financiera

Domina las técnicas de pronóstico financiero impulsadas por inteligencia artificial para automatizar predicciones, optimizar procesos y mejorar la precisión en la toma de decisiones a través de aplicaciones prácticas de herramientas y metodologías de IA generativa.

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Taller de Conexión de Redpanda e Inteligencia Artificial

Obtén información sobre cómo construir canalizaciones de datos en tiempo real e integraciones de IA con Redpanda Connect a través de ejercicios prácticos y demostraciones prácticas dirigidas por un arquitecto de soluciones.

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Ideación de Proyectos Analíticos

Domina el arte del desarrollo de proyectos de análisis de datos, desde identificar oportunidades de negocio hasta ejecutar soluciones mediante metodologías de inferencia exploratoria, predictiva y causal.

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ChatGPT y la IA Generativa para el Análisis de Datos

Domina las herramientas de IA generativa como ChatGPT para potenciar los flujos de trabajo de análisis de datos en Excel, Google Sheets, Power BI, SQL y Python a través de demostraciones prácticas y técnicas prácticas de ingeniería de prompts.

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Habilitación de análisis en tiempo real con CDC y automatización de almacenes de datos

Descubra la implementación de análisis en tiempo real a través de la Captura de Datos de Cambio (CDC) y soluciones automatizadas de almacén de datos, mejorando las capacidades de procesamiento de datos de su organización.

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El Arte de la Visualización de Datos - Fundamentos de Power BI y Tableau

Domina las técnicas de visualización de datos con Power BI y Tableau, desde el diseño básico de paneles hasta el análisis avanzado de DAX. Transforma datos brutos en historias visuales atractivas y mejora tus capacidades de inteligencia empresarial.

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Visualización de datos efectiva con SQL 2016

Descubra técnicas y capacidades efectivas de visualización de datos en SQL 2016, centradas en crear representaciones visuales impactantes de sus datos para obtener mejores ideas de negocio.

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Reglas Simples para Visualizaciones de Datos Claras Usando Gráficos de Tarta

Descubre principios esenciales para crear visualizaciones de datos claras y efectivas con pautas prácticas para gráficos de pastel y otros formatos visuales para mejorar la comunicación de datos.

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Entrenando máquinas para ver y evaluar la belleza escénica

Explora cómo el aprendizaje profundo y la visión por computadora pueden entrenarse para reconocer y evaluar la belleza escénica, desafiando las nociones tradicionales de que la apreciación estética es exclusivamente humana.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!