Lo que necesitas saber antes de
que comiences

Comienza 3 July 2025 16:52

Termina 3 July 2025

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Ideación de Proyectos Analíticos

Domina el arte del desarrollo de proyectos de análisis de datos, desde identificar oportunidades de negocio hasta ejecutar soluciones mediante metodologías de inferencia exploratoria, predictiva y causal.
University of Minnesota via Coursera

University of Minnesota

2 Cursos


The University of Minnesota is a public research university with campuses in Minneapolis and St. Paul. It is one of the most comprehensive higher education institutions and provides academic programs, research opportunities, and cultural activities to students from all over the world.

Not Specified

Actualización opcional disponible

Not Specified

Progreso a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

El análisis de datos está transformando la forma en que operan las empresas. Sin embargo, las organizaciones a menudo tienen dificultades para identificar oportunidades de toma de decisiones basadas en datos y para definir un plan de proyecto de análisis claro para abordarlas.

Esta especialización de nivel principiante tiene como objetivo ayudar a líderes empresariales, gerentes, analistas y científicos de datos a mejorar en la ideación, refinamiento, planificación y ejecución exitosa de proyectos de análisis de datos en equipo. Esta especialización ayudará a los estudiantes a desarrollar estas habilidades a través de cuatro cursos que demuestran el proceso de sprint de diseño para diferentes tipos de proyectos de análisis.

Cada curso tendrá 3 componentes clave:

conceptos fundamentales, casos de uso, identificación de problemas y soluciones para desarrollar ideas de proyectos de análisis.

Programa de estudio

  • **Curso 1: Introducción a la Ideación de Análisis de Datos**
  • Descripción General del Análisis de Datos en Negocios
  • Rol del Análisis de Datos en los Negocios Modernos
    Estudios de Caso: Implementación Exitosa de Análisis
  • Conceptos Fundamentales de los Proyectos de Análisis de Datos
  • Conceptos Básicos de la Toma de Decisiones Basada en Datos
    Fases Clave de un Proyecto de Análisis
  • Exploración de Casos de Uso
  • Identificación de Problemas Empresariales
    Generación de Ideas para Soluciones Analíticas
  • **Curso 2: Identificación de Problemas en Proyectos de Análisis**
  • Habilidades Esenciales para la Identificación de Problemas
  • Técnicas para la Exploración de Problemas
    Análisis de Interesados
  • Casos de Uso
  • Ejemplos de Identificación de Problemas del Mundo Real
    Evaluación del Impacto y Viabilidad Empresarial
  • Estructuración de una Declaración de Problema
  • Construcción de Objetivos Claros
    Establecimiento de Métricas de Éxito
  • **Curso 3: Desarrollo de Soluciones Analíticas**
  • Técnicas de Ideación de Soluciones
  • Creatividad en el Desarrollo de Soluciones
    Enfoques Colaborativos de Equipo
  • Estudios de Caso en el Desarrollo de Soluciones
  • Ejemplos de Soluciones Analíticas Innovadoras
    Iteración de Ideas y Prototipado
  • Priorización de Soluciones
  • Análisis de Costos y Beneficios
    Evaluación de Riesgos y Dependencias
  • **Curso 4: Planificación y Ejecución de Proyectos de Análisis**
  • Creación de una Hoja de Ruta del Proyecto
  • Herramientas y Técnicas de Planificación
    Establecimiento de Hitos y Plazos
  • Estrategias de Ejecución
  • Construcción de un Equipo Multifuncional
    Metodologías Ágiles y de Design Sprint
  • Mejora Continua y Escalado
  • Bucles de Retroalimentación y Métricas de Rendimiento
    Expansión y Escalabilidad de Soluciones Analíticas

Enseñado por

Soumya Sen


Asignaturas

Ciencia de Datos