Cursos de IA

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Aprovechando la IA con Datos, Innovación y Regulación

Explore la intersección de la tecnología de inteligencia artificial con la gestión de datos, enfoques innovadores y marcos regulatorios en este conciso examen de la inteligencia artificial moderna.

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Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en la Atención Médica

Obtenga información sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a través de una perspectiva sanitaria, explorando conceptos clave y aplicaciones en cardiología diagnóstica.

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Tableros Dinámicos con Tableau: Análisis Avanzado de Ventas

Domina la creación de paneles dinámicos en Tableau mediante el análisis práctico de ventas minoristas, centrándote en las expresiones LOD y técnicas de visualización de datos a múltiples niveles para obtener valiosos análisis de negocio.

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Desbloqueo de Analítica de Autoservicio para Decisiones Más Inteligentes

Descubra cómo los portales de datos permiten la analítica de autoservicio, mejoran la toma de decisiones y aumentan la eficiencia organizacional mediante el acceso automatizado a datos, la visualización y estrategias de implementación en el mundo real.

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Analítica en tiempo real en IIoT: transformando datos en decisiones

Explore el análisis en tiempo real en el IoT Industrial, desde la arquitectura y las capas de comunicación hasta la implementación de la IA, aplicaciones prácticas y tendencias emergentes en la toma de decisiones basada en datos.

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Fundamentos de Análisis de Datos

Obtén conocimientos sobre los fundamentos del análisis de datos, desde entender los datos en bruto hasta crear visualizaciones impactantes usando hojas de cálculo. Aprende enfoques estructurados para proyectos de análisis mientras exploras conjuntos de datos reales y aprovechas los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).

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Dominar la IA Generativa para la Ciencia de Datos

Este curso te ayuda a dominar las habilidades de inteligencia artificial generativa para mejorar los flujos de trabajo de ciencia de datos, mejorar la preparación de datos y refinar los modelos de aprendizaje automático con aplicaciones en el mundo real.

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Validación de Datos con Alteryx: Herramientas de Prueba y Optimización

Domina las técnicas de validación de datos en Alteryx mediante la práctica con herramientas de prueba, detección de errores, verificaciones de integridad de datos y optimización de flujos de trabajo para procesos analíticos más fiables y fáciles de usar.

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Introducción a la Visualización de Datos para Analistas de Datos

Descubre cómo crear visualizaciones de datos de alto impacto que revelan información oculta en los datos utilizando Excel, Power BI y Tableau para una narración efectiva de datos.

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Politecnico di Milano

Datos, algoritmos y desafíos éticos: Explorando la revolución de la IA en la medicina

Explora la revolución de la IA en la medicina, examinando el papel de los datos, las aplicaciones, los desafíos éticos y la transformación de los sistemas de salud.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!