Cursos de IA

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DeepLearning.AI Análisis de Datos

Domina las habilidades de análisis de datos demandadas con aplicaciones prácticas y del mundo real. Aprende a gestionar todo el ciclo de vida de los datos mientras integras herramientas de IA para acelerar los flujos de trabajo y extraer insights significativos para una mejor toma de decisiones.

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Visión por Computadora: Cómo Rotar y Recortar Imágenes

Domina técnicas de manipulación de imágenes para recortar, rotar y aplicar transformaciones afines en visión por computadora para mejorar el encuadre y la orientación de las imágenes.

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Curso Completo de Certificación Profesional de Tableau Desktop

Domina Tableau: Cálculos Avanzados, Expresiones LOD, Diseño de Tableros y Mejores Prácticas de Visualización

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Éxito de la Oficina de Datos y AI del DoD con la Plataforma de Inteligencia de Datos en Advana

Descubra cómo los líderes de datos del Departamento de Defensa de los EE. UU. comparten su éxito con la Plataforma de Inteligencia de Datos en Advana durante la Cumbre de Datos e IA de Databricks 2024.

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Introducción a la IA

Explore los fundamentos de la IA, desde la evolución histórica hasta las aplicaciones prácticas, abarcando conceptos de aprendizaje automático, redes neuronales, consideraciones éticas e implementación práctica con PyTorch.

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Tomar mejores decisiones con datos para propietarios de pequeñas empresas

Descubra cómo aprovechar la recopilación, el análisis y la visualización de datos para obtener información empresarial y ventajas competitivas para su pequeña empresa en solo 9 minutos.

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Habilidades de GenAI y Ciencia de Datos para Profesionales en 2025

Descubra el panorama en evolución de la Ciencia de Datos y la GenAI en 2025, explorando las habilidades en demanda, las trayectorias profesionales y las tendencias de la industria con el experto Aniket Chhabra en esta sesión perspicaz.

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Datos: Una historia de amor para todas las edades

Explore la duradera relación entre la humanidad y los datos a través de siglos de uso en mapas, censos y tecnología, examinando cómo los datos configuran el conocimiento, las dinámicas de poder, la ética y nuestra memoria colectiva.

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El arte de contar historias con datos

Domina el arte de transformar datos en bruto en narrativas atractivas que cautivan e informan al público, con técnicas para que las ideas resuenen y crear historias de datos impactantes.

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Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Obtén información sobre ciencia de datos y aprendizaje automático con Python, abarcando análisis de datos, modelado predictivo y técnicas de ML utilizando herramientas de la industria como sklearn, Pandas y numPy para construir una base para una carrera en este campo de alta demanda.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!