Cursos de IA

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Fundamentos de Visualización y Diseño con Tableau

Domina los conceptos esenciales de Tableau para crear visualizaciones de datos efectivas, desde la conexión de fuentes de datos hasta la construcción de gráficos informativos con el uso adecuado de color y técnicas de filtrado.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 hours 36 minutes
sessions On-Demand
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Análisis de Datos Orientado al Negocio

Descubre un enfoque comprobado para traducir las necesidades empresariales en proyectos de datos accionables, identificar eficientemente los insights y comunicarte de manera efectiva con las partes interesadas.
provider Pragmatic Institute
pricing $2,400.00
duration 2 hours
sessions On-Demand
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Manipulación de Datos con Python

Domina la manipulación de datos con Python a través de la práctica práctica. Aprende a cargar, limpiar, organizar y visualizar datos desordenados, obteniendo información valiosa y estableciendo una base para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
provider Pragmatic Institute
pricing $999.00
duration Not Specified
sessions On-Demand
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Computación Distribuida e IA con Spark

Obtén información sobre cómo construir, entrenar y personalizar modelos con TensorFlow y Keras, desde redes simples hasta modelos avanzados preentrenados con aprendizaje por transferencia, culminando en un proyecto de clasificación de imágenes.
provider Pragmatic Institute
pricing Paid Course
duration 4 hours
sessions On-Demand
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Cómo la Búsqueda Agente está Redefiniendo la Recuperación de Información

Explore cómo los agentes de búsqueda pueden descomponer consultas complejas, iterar a través de hipótesis y sintetizar conocimientos a partir de múltiples fuentes, yendo más allá de los sistemas tradicionales basados en palabras clave para resolver problemas complejos de manera estratégica.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 55 minutes
sessions On-Demand
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Aprende Tableau y aprueba el examen de Especialista en Tableau Desktop.

Domina las habilidades de Tableau Desktop y prepárate para el examen de Especialista mediante técnicas prácticas de visualización, análisis de datos y creación de paneles que mejoran tus capacidades de contar historias con datos.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8 hours 21 minutes
sessions On-Demand
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El poder de la narración: cómo visualizar datos en la nube

Domina la visualización de datos en la nube mediante la narración de historias, la planificación, la exploración y la creación de paneles de control utilizando principios de UI/UX y herramientas nativas de la nube para impulsar decisiones y fomentar la colaboración.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 1 day 3 hours
sessions On-Demand
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Procesando tus datos in situ con LLMs de código abierto

Descubra cómo utilizar LLM de código abierto con Bacalhau para procesar datos donde se encuentran, eliminando la necesidad de trasladar datos a servicios de IA de terceros. Perfecto para científicos de datos y entusiastas del aprendizaje automático.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 43 minutes
sessions On-Demand
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Texera: Un sistema de código abierto para la ciencia de datos colaborativa y la inteligencia artificial/aprendizaje automático en la nube utilizando flujos de trabajo.

Explora Texera, una plataforma en la nube de código abierto para la ciencia de datos colaborativa y la IA/ML utilizando flujos de trabajo, que permite a usuarios con diversos antecedentes realizar ciencia de datos centrada en IA con funciones de colaboración similares a Google Docs.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour 1 minute
sessions On-Demand
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Análisis de big data y rehabilitación inteligente

Explore la analítica de grandes datos y las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina de rehabilitación, desde tecnologías portátiles hasta intervenciones personalizadas para mejorar los resultados de los pacientes en el tratamiento del autismo, los accidentes cerebrovasculares y el dolor de espalda.
provider XuetangX
pricing Free Online Course
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!