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Cursos de IA

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California Institute of Technology DataCamp

Estudio de Caso: Análisis Financiero en KNIME

Aplica análisis financiero en KNIME con datos del mundo real, mejorando las habilidades de preparación de datos y flujo de trabajo.
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Introducción a los LLM para la biología

Descubra cómo los modelos de lenguaje grande pueden aplicarse a la investigación biológica en esta guía completa de James Zou en CGSI 2024.
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California Institute of Technology YouTube

Lecciones clave de la construcción de sistemas de datos e inteligencia artificial durante los últimos 26 años.

Obtenga información sobre la evolución de los sistemas de bases de datos a través de 26 años de experiencia que abarcan OLTP, big data, servicios en la nube e IA, con valiosas lecciones de un constructor de SQL Server y líder de Databricks.
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California Institute of Technology FutureLearn

Fundamentos de la Visualización de Datos para Principiantes Absolutos

Obtén una introducción a las visualizaciones de datos para comunicar tus análisis de datos a una audiencia diversa.
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California Institute of Technology FutureLearn

Análisis de Datos Exitoso para Industrias Modernas

Aprende las habilidades de análisis de datos que necesitas para triunfar en diferentes industrias en evolución, tanto hoy como en el futuro.
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Desbloqueando el Poder de Databricks AI/BI

Descubre cómo democratizar el análisis utilizando Unity Catalog, Databricks SQL, Paneles de AI/BI y AI/BI Genie para capacitar a todos en tu organización con valiosas ideas.
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Diferentes pasos y herramientas en un proyecto de análisis de datos

Explore los fundamentos del análisis de datos, desde la recolección y limpieza hasta la visualización y el modelado predictivo, aprendiendo a transformar datos en bruto en información empresarial procesable.
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California Institute of Technology YouTube

Incursionando en la Ciencia de Datos: Roles y Caminos Profesionales en la Era de GenAI

Explora cómo GenAI está transformando las carreras en la Ciencia de Datos, las habilidades esenciales a desarrollar y los pasos prácticos para comenzar tu trayectoria en este campo independientemente de tu formación previa.
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Métodos de Vectores Naturales e Inteligencia Artificial: Aplicaciones en Bioinformación

Explore métodos de vectores naturales combinados con IA para aplicaciones bioinformáticas, incluyendo la predicción de códigos de base no estándar y la clasificación de tipos de ARN, presentado por el investigador de BIMSA Guoqing Hu.
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Técnicas esenciales de creación de paneles e historias.

Domina las técnicas esenciales de Tableau para crear paneles dinámicos que narren historias de datos convincentes. Aprende a comparar valores, visualizar distribuciones e implementar elementos interactivos para guiar a los espectadores a través de tus conclusiones.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!