Cursos de IA

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Resolución de problemas mediante datos para analistas de datos

Domina el flujo de trabajo completo de análisis de datos, desde la definición de problemas hasta la presentación de insights, utilizando Excel, Python y Tableau para ofrecer recomendaciones prácticas para desafíos empresariales del mundo real.
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Databricks Certificado en Analista de Datos: Visualización de Datos y Creación de Paneles

Domina la visualización de datos en Databricks SQL creando gráficos personalizados, construyendo paneles interactivos, configurando parámetros, estableciendo alertas y preparándote para el examen de Asociado Certificado en Análisis de Datos.
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Conceptos Básicos de Análisis de Datos

Domina los fundamentos de la interpretación de datos, aprende a extraer insights significativos de las visualizaciones y evita los errores comunes que llevan a conclusiones erróneas.
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Cómo la previsión de series temporales puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones

Descubra ideas prácticas sobre la previsión de series temporales para decisiones empresariales, incluyendo la importancia de la calidad de los datos, los beneficios del análisis exploratorio de datos (EDA), las consideraciones sobre la selección de modelos, las relaciones entre múltiples series y los desafíos de monitoreo.
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El Campamento Completo de Tableau para Aspirantes a Científicos de Datos

Domina las capacidades de visualización de datos de Tableau, desde gráficos básicos hasta paneles interactivos, expresiones LOD y técnicas avanzadas de preparación de datos para transformar datos en bruto en poderosas ideas.
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La IA se encuentra con la simplicidad: Una historia de éxito sobre eficiencia energética en el sector inmobiliario.

Descubre cómo la inteligencia artificial y las herramientas de análisis sencillas optimizaron los sistemas energéticos en edificios de apartamentos suecos, reduciendo el consumo de energía en un 10-15%, ahorrando más de 180 toneladas de CO2, mejorando la estabilidad de la temperatura y disminuyendo la carga de trabajo para los técnicos.
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Bloque de Demos Goose - Un Agente de IA Construido Usando Databricks

Descubre Goose, un agente de IA de código abierto que democratiza el acceso a los datos en Block, permitiendo a los empleados no técnicos escribir SQL y automatizar flujos de trabajo utilizando Claude en la plataforma Databricks.
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Cómo usar Tableau BI en 2025 - Tutorial paso a paso de panel de control y análisis de datos

Descubra cómo crear paneles, analizar datos y visualizar ideas con Tableau BI en este tutorial paso a paso para principiantes.
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Power BI Avanzado: Análisis y Visualización de Datos para Expertos

De los Datos a las Decisiones con Técnicas de Modelado Avanzadas
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Certificado Profesional: Análisis de Datos y Analítica Financiera

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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!