Cursos de IA

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Bootcamp de Python + Tutorial para Principiantes de Programación en Python con Replit

Aprende Python en un día usando el IDE de Replit y trabaja con tipos de datos como cadenas de Python, listas de Python y más.

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Aprovechamiento de la Observabilidad y la Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software

Descubra cómo integrar de manera efectiva técnicas de observabilidad e inteligencia artificial en su flujo de trabajo de desarrollo de software con ideas expertas de Matthew Bonig.

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Diseño de Producto en IA | Inteligencia Artificial y Usuarios

El curso de UX para IA más completo: aprende a diseñar para la inteligencia artificial como un diseñador de UX/UI del futuro.

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Aprende a crear la aplicación Android JARVIS AI [Mark-I] usando JAVA.

Cómo crear una aplicación de asistente JARVIS AI (MARK - I) para Android usando programación JAVA similar a la película Iron Man de Marvel

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Preparación para el Examen de Certificación de Practicante SAT

Aprende SAT Certified Practitioner y aprueba el examen en tu primer intento.

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IA en Acción: Construye un Sitio Web de Enseñanza de Python desde Cero

Domina la IA y Python para Construir, Diseñar y Lanzar tu Propio Sitio Web de Enseñanza

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Fundamentos de GIT, GitLab, GitHub para Desarrolladores de Software

Fundamentos de GIT, GitLab, GitHub para Desarrolladores de Software, Conceptos Básicos de Trabajo, Línea de Comandos, GUI, Introducción a GIT para Principiantes

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Dominio de Python: 100 Días, 100 Proyectos

Aprende Python construyendo 100 proyectos del mundo real en 100 días: desde lo básico hasta habilidades avanzadas a través de la programación práctica(AI

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Aprendizaje automático en Google Cloud

Descubre cómo construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud utilizando Vertex AI AutoML, BigQuery ML, entrenamiento personalizado y TensorFlow, mientras aprendes las mejores prácticas para la implementación de aprendizaje automático en empresas.

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Creación de aplicaciones conscientes del contexto con Intenciones de Aplicaciones de iOS

Descubre cómo App Intents permite interacciones fluidas entre aplicaciones y servicios del sistema, mejorando la experiencia del usuario mediante acciones contextualmente relevantes y automatización para Apple Intelligence.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!