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Cursos de IA

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California Institute of Technology YouTube

Mejorar las experiencias de las aplicaciones con Intenciones de Aplicación y Actividades en Vivo.

Descubre cómo transformar las interacciones de aplicaciones iOS utilizando App Intents y Live Activities, permitiendo la integración con Siri, la búsqueda en Spotlight y actualizaciones en tiempo real en la pantalla de inicio y de bloqueo con estrategias de implementación prácticas.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Soluciones de Optimización de Costos para FinOps (Parte 2)

Descubra estrategias de optimización de costos para servicios de AWS, enfocándose en transferencia de datos, redes, análisis, contenedores e IA/ML para ayudar a reducir el gasto en la nube mediante el dimensionamiento adecuado, capacidad reservada y soluciones sin servidor.
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duration 1 hour
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California Institute of Technology YouTube

¿La IA acabará con los trabajos de programación?

Explora el impacto de la IA en las carreras de programación en esta reflexión provocadora sobre el futuro de los trabajos de codificación y la disrupción tecnológica.
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California Institute of Technology Coursera

DevOps y IA en AWS: Actualizando aplicaciones con inteligencia artificial generativa

Domina AWS DevOps con la integración de IA generativa, mejorando aplicaciones mediante los LLMs de Amazon Bedrock. Aprende ingeniería de prompts, RAG, ajuste fino y prácticas esenciales de DevOps para una implementación sin problemas de IA en tu ciclo de desarrollo.
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duration 7 hours 46 minutes
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California Institute of Technology Harvard University

Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Sumérgete en Python para ciencia de datos y aprendizaje automático, adquiriendo habilidades prácticas en sklearn, Pandas, matplotlib y numPy para construir conjuntos de datos complejos y analizarlos en una carrera en este campo de alta demanda.
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Una introducción a los algoritmos de inteligencia de enjambre

Explora los algoritmos de inteligencia de enjambre a través de la implementación del "algoritmo de enjambre de gatos". Aprende sobre IA inspirada en la naturaleza, generación de números aleatorios en C++, gráficos SFML y estrategias de prueba para código aleatorizado.
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California Institute of Technology YouTube

Automatización del Análisis de Llamadas de Ventas de Gong con n8n e IA

Descubre cómo construir CallForge, un flujo de trabajo de n8n impulsado por IA que extrae información valiosa de las transcripciones de llamadas de ventas de Gong y las envía a tu CRM, Notion u otras herramientas para mejorar las decisiones de ventas, marketing y producto.
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Las 5 Tendencias Esenciales para el Desarrollo de Videojuegos en 2025

Descubre las cinco tendencias esenciales que están moldeando el desarrollo de videojuegos en 2025, desde la integración de IA hasta las tecnologías web y mejoras en la eficiencia, basadas en el Informe de Juegos de Unity.
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California Institute of Technology YouTube

La paradoja de Rust: Programación de sistemas en la época de la inteligencia artificial generativa.

Explora la contradicción entre las afirmaciones de que la programación se está automatizando mientras que Rust sigue siendo desafiante, analizando los beneficios de rendimiento, la gestión de memoria y la relación complementaria entre la IA y la programación de sistemas.
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California Institute of Technology YouTube

Django Ledger - Uniendo Desarrolladores y Contadores para la Innovación

Descubre cómo Django Ledger cierra la brecha entre desarrolladores y contadores, ofreciendo capacidades de contabilidad de partida doble que proporcionan una visión financiera integral y permiten la innovación a través de planos de transacciones.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!