Cursos de IA

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Construcción más rápida desde un único entorno de desarrollo de datos e inteligencia artificial con Amazon SageMaker Unified Studio.

Descubra cómo Amazon SageMaker Unified Studio permite a los equipos descubrir, preparar y colaborar de manera segura en activos de datos mientras construyen aplicaciones de análisis y de IA generativa a través de una única experiencia.

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Empezando con Agentes de IA en GitHub Copilot

Aprende los fundamentos de los agentes y el Servicio de Agentes de Azure AI, incluyendo el acceso y uso. Explora los beneficios de los agentes, utiliza las características del servicio y crea tu primer agente.

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El viaje de GumGum hacia la adopción de EKS/Karpenter

Explore el viaje de migración de GumGum a Amazon EKS y Karpenter, incluyendo su transformación arquitectónica, los desafíos de implementación y los beneficios significativos obtenidos después de la adopción.

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Modelado de Datos en Power BI

Domina el modelado de datos en Power BI creando modelos robustos, desarrollando cálculos DAX, diseñando paneles interactivos y publicando informes profesionales utilizando datos de Superstore para un análisis empresarial efectivo.

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Modelado de Datos Dimensional en la Era Moderna

Explore la evolución del modelado de datos dimensional y su relevancia continua en el panorama de datos actual de big data, computación en la nube y análisis impulsado por IA, a pesar de los avances tecnológicos.

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Creación de un chatbot con OpenAI en Python

Sumérgete en el desarrollo de IA creando un chatbot en Python con OpenAI, dominando el manejo de mensajes, parámetros de la API, seguimiento de conversaciones y mensajes del sistema para interacciones personalizadas.

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Procesamiento de Documentos con Azure AI y PowerApps

Descubra cómo procesar documentos usando Azure AI y PowerApps, desde el entrenamiento de modelos hasta la creación de flujos de trabajo automatizados para la extracción de datos de facturas y notificaciones por correo electrónico.

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Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Prepárate para la certificación de Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático de Google Cloud con capacitación práctica en IA, modelos de aprendizaje automático, ingeniería de características, MLOps y sistemas de producción en Google Cloud.

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Principales Amenazas a la Nube Desde una Perspectiva de Seguridad de IA

Explore cómo la inteligencia artificial amplifica y mitiga las amenazas de seguridad en la nube, examinando técnicas de ataque como el descubrimiento automatizado de vulnerabilidades junto con estrategias defensivas como la detección de anomalías y la búsqueda predictiva de amenazas.

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Comenzar con Ventas y Comercio en Microsoft Fabric

Descubra cómo configurar, ajustar y utilizar la capacidad de Ventas y Comercio de Microsoft Fabric para soluciones de datos minoristas, incluyendo el despliegue de modelos, la generación de información y la creación de informes de Power BI.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!