Cursos de IA

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Simplifique el análisis de datos con la capacidad de escenarios de Amazon Q en QuickSight.

Descubra cómo Amazon Q en QuickSight simplifica el análisis de datos con capacidades de escenarios impulsadas por IA, permitiendo a los usuarios explorar datos a través de consultas en lenguaje natural y recibir orientación paso a paso sin necesidad de habilidades especializadas.

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Integración de IA en la Nube y Orquestación de Flujos de Trabajo Asíncronos

Explora cómo la integración de la IA y la nube transforma las operaciones militares, desde la transformación digital hasta el entrenamiento, los sistemas integrados y las consideraciones éticas, con estudios de caso del mundo real y perspectivas futuras.

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Impulsando la escalabilidad y precisión en QA con IA y ML

Explore cómo las tecnologías de IA y ML están revolucionando las pruebas de software, desde la generación automatizada de casos de prueba hasta el análisis predictivo, abordando los desafíos tradicionales de aseguramiento de calidad (QA) y mejorando la escalabilidad y precisión.

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Seguro por Diseño: Aplicaciones en la Nube Resilientes con Python

Explore estrategias clave de seguridad en la nube que incluyen la Arquitectura de Confianza Cero, IAM, detección de amenazas impulsada por IA, modelos de seguridad sin servidor y automatización del cumplimiento para construir aplicaciones Python resilientes.

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No solo la sintaxis: cómo la IA está cambiando la revisión de código

Explore cómo la inteligencia artificial está transformando la revisión de código más allá de la verificación de sintaxis, incluyendo sus componentes, ventajas, limitaciones y el futuro de la colaboración entre IA y humanos en los flujos de trabajo de desarrollo.

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Armonización de Estándares y Código Abierto

Explore el progreso y los requisitos futuros para armonizar estándares y código abierto en la computación nativa de la nube, sostenibilidad, inteligencia artificial y más, con perspectivas de líderes de la industria.

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IA en el Borde: La Oportunidad de más de $100 mil millones

Explora el creciente mercado de la inteligencia artificial en el borde, su potencial económico, casos de uso y cómo está remodelando las estrategias de implementación empresarial más allá de los entornos centralizados en la nube.

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Impulsar la Precisión y Velocidad con Python - Gestión de la Calidad de Datos

Explore cómo las soluciones de IA pueden mejorar la gestión de la calidad de los datos en diversas industrias, desde servicios financieros hasta manufactura, con mejores prácticas para la implementación y optimización del rendimiento.

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Creación de un chatbot con OpenAI en Python

Adéntrate en el desarrollo de IA construyendo un chatbot en Python con OpenAI, aprendiendo a manejar mensajes, configurar API, realizar seguimiento de conversaciones y personalizar los mensajes del sistema.

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Fundamentos de Azure AI: Crear y Desplegar IA

El curso introduce a los profesionales técnicos a los conceptos básicos de inteligencia artificial, los fundamentos del aprendizaje automático y la aplicación de los servicios de Azure AI para construir soluciones inteligentes.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!