Cursos de IA

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Cómo las Bibliotecas de Matemáticas Pueden Ayudar a Acelerar tus Aplicaciones en GPUs de Blackwell

Descubra cómo las bibliotecas matemáticas aceleradas por GPU de NVIDIA en el CUDA Toolkit y HPC SDK pueden optimizar el rendimiento para flujos de trabajo de IA, ML y computación científica en GPUs Blackwell.

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Pruebas de Fuzzing de Código Abierto y Alojadas

Descubra cómo el fuzz testing puede detectar errores y vulnerabilidades de seguridad alimentando datos generados automáticamente a los programas, con un enfoque en el uso de cifuzz para proyectos Bazel C/C++ y Java, además de opciones comerciales para la integración CI/CD.

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Acelerador de Zona de Aterrizaje en AWS

Descubra cómo configurar rápidamente una zona de aterrizaje segura y conforme en AWS, brindando una base sólida para implementaciones en la nube con la solución Landing Zone Accelerator.

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Encontrar 0-Days en aplicaciones PHP con fuzzing guiado por cobertura - ¿Qué es PHUZZ?!

Descubre cómo PHUZZ, un prototipo de código abierto, permite pruebas de fuzzing guiadas por cobertura para aplicaciones web PHP, superando a los escáneres populares en la detección de vulnerabilidades y descubriendo CVEs en plugins de WordPress.

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¿La Próxima Computadora? Tus Gafas - Plataforma Android XR

Explora el futuro de la realidad extendida mientras Shahram Izadi demuestra la plataforma Android XR de Google, mostrando cómo las gafas inteligentes podrían integrar la IA para resumir libros, traducir idiomas y mejorar la vida cotidiana.

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Calidad del Código en la Era de la IA - Necesaria Más que Nunca

Descubre la importancia de las prácticas de código limpio en la era de la IA, explorando cómo mantener la calidad del código al utilizar generadores de IA e implementar los principios de Limpieza mientras codificas con herramientas de código abierto.

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Investigación Reproducible Usando Bazel

Descubra cómo Bazel puede abordar la crisis de reproducibilidad en la investigación, permitiendo una exploración confiada de ideas mientras mitiga la deuda técnica y crea diseños experimentales sostenibles y escalables.

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De RAG a agentes de IA empresarial: Construyendo aplicaciones inteligentes en Java

Descubre cómo evolucionar de RAG a agentes de IA empresariales construyendo aplicaciones Java inteligentes, aprovechando el ecosistema de Java para la integración de IA y modernizando aplicaciones existentes con demostraciones prácticas y estrategias de implementación.

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El futuro de la creación de sitios web: 4 constructores de sitios web con inteligencia artificial

Explora 4 creadores de sitios web de IA de vanguardia: Gravitywrite, Elementor, Zip WP y B12. Compara sus características, ve ejemplos reales y aprende cómo crear rápidamente sitios web profesionales utilizando herramientas impulsadas por IA.

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La IA se Encuentra con la Seguridad en la Nube: Riesgos de Privacidad y Cómo Abordarlos

Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!