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Enseñanza de IA en el Borde

Descubre cómo enseñar de manera efectiva la inteligencia artificial para dispositivos de borde, equilibrando la teoría con proyectos prácticos mientras se abordan las limitaciones técnicas, aplicaciones y consideraciones éticas para la próxima generación de ingenieros.

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Primera Vista de Spring AI 1.0.0-M7 - Cambios Importantes y Nuevas Funcionalidades

Descubra todo sobre Spring AI 1.0.0-M7, el último hito antes de GA en mayo de 2025, incluyendo cambios drásticos, mejoras arquitectónicas y una demostración paso a paso de la actualización de M6 a M7.

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Computación Confidencial: La Clave para Desbloquear Perspectivas de IA Seguras en el Sector Sanitario

Descubra cómo la computación confidencial revoluciona la privacidad de los datos de salud, permitiendo un procesamiento seguro en la nube e ideas impulsadas por IA mientras desbloquea el potencial económico para las aplicaciones en la nube del sector salud.

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¿Por qué no estás ganando dinero con la IA? - CloudFest 2025

Descubra cómo los proveedores de servicios en la nube pueden capitalizar la oportunidad de mercado de $2 billones en infraestructura de IA, superar desafíos e implementar estrategias efectivas para beneficiarse de la creciente demanda de IA.

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Certificado en Ciencia de Datos

Desarrolla tus habilidades en ciencias de la computación y explora temas emocionantes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

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¿Puede la IA Mejorar tu Juego? - Sesión Orientada al Diseño del GDC 2025

Explora cómo la IA mejora las experiencias de juego con los creadores de Meta Horizon, presentando personajes de IA, mundos generativos y perspectivas sobre las preferencias del público para ayudarte a crear juegos cautivadores.

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Quienquiera que Quiera IA Debe Re-pensar el Almacenamiento - Haciendo de S3 Object Storage la Piedra Angular de su Pila Tecnológica

Descubra por qué la IA exige un replanteamiento radical del almacenamiento en la ponencia principal de Patricia Hillebrand en CloudFest. Aprenda cómo el almacenamiento de objetos S3 puede convertirse en la piedra angular de su pila tecnológica para manejar las insaciables demandas de datos de la IA.

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Cómo las Bibliotecas de Matemáticas Pueden Ayudar a Acelerar tus Aplicaciones en GPUs de Blackwell

Descubra cómo las bibliotecas matemáticas aceleradas por GPU de NVIDIA en el CUDA Toolkit y HPC SDK pueden optimizar el rendimiento para flujos de trabajo de IA, ML y computación científica en GPUs Blackwell.

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Pruebas de Fuzzing de Código Abierto y Alojadas

Descubra cómo el fuzz testing puede detectar errores y vulnerabilidades de seguridad alimentando datos generados automáticamente a los programas, con un enfoque en el uso de cifuzz para proyectos Bazel C/C++ y Java, además de opciones comerciales para la integración CI/CD.

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Acelerador de Zona de Aterrizaje en AWS

Descubra cómo configurar rápidamente una zona de aterrizaje segura y conforme en AWS, brindando una base sólida para implementaciones en la nube con la solución Landing Zone Accelerator.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!