Cursos de IA

2012 Cursos

Noble Desktop

AI for Workplace Productivity with Microsoft Copilot

Descubra cómo aprovechar la inteligencia artificial para aumentar la productividad en su lugar de trabajo con el innovador Microsoft Copilot. Este curso ofrece una guía integral sobre cómo utilizar Microsoft Copilot no solo para ahorrar tiempo, sino también para mejorar sus habilidades creativas y profesionales. Aprenda a integrar Copilot de.

Generative AI with ChatGPT

Sumérgete en las capacidades transformadoras de la inteligencia artificial con nuestro taller interactivo, "IA Generativa con ChatGPT". Esta sesión ofrece una exploración profunda de la IA, presentando técnicas prácticas para crear e innovar utilizando la tecnología avanzada de ChatGPT. Ya sea que estés interesado en generar texto convincente, d.

Udemy

Accounting and auditing with artificial intelligence-Odoo 17

Descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tus procesos de contabilidad y auditoría con nuestro curso integral, 'Contabilidad y Auditoría con Inteligencia Artificial - Odoo 17'. Ofrecido por Udemy, este curso explora la innovadora integración de IA para agilizar el flujo de trabajo, aumentar la eficiencia y garantizar la precis.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación. Nivel del curso: básico Duración: 2 horas Actividades.

XuetangX

人工智能安全与伦理

Con la amplia aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, los problemas de seguridad y ética que enfrenta no pueden ser ignorados. Este curso, mediante la explicación de métodos específicos como la defensa y ataque adversarios, puertas traseras, equidad, explicabilidad y protección de la privacidad, permite a los estudiantes comprend.

XuetangX

智能时代下的创新创业实践

Práctica de Innovación y Emprendimiento en la Era Inteligente El curso "Innovación y Emprendimiento en la Era Inteligente" integra la experiencia de las disciplinas de la información y la educación innovadora, con el objetivo de ayudar a los estudiantes a emprender e innovar en la era inteligente. El contenido del curso se resu.

XuetangX

复杂装备自动测试与故障诊断技术

Al completar este curso, los estudiantes adquirirán conocimientos y técnicas avanzadas y desarrollarán una perspectiva interdisciplinaria. Este enfoque no solo promueve la capacidad de innovación, sino que también refleja el desarrollo de habilidades prácticas necesarias para resolver problemas complejos de ingeniería utilizando conocimientos inter.

XuetangX

技术创新简史

Este curso explora profundamente las transformaciones tecnológicas en áreas clave desde la revolución industrial del siglo XVIII, revisando las experiencias históricas de las tres primeras revoluciones industriales. El curso detalla especialmente a los personajes de la innovación tecnológica y su impacto en la sociedad, así como el proceso inte.

XuetangX

清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告（三）人工智能

La conferencia académica por el 60 aniversario es una de las actividades de celebración del 60 aniversario del Departamento de Computación de la Universidad de Tsinghua. El propósito de organizar esta serie de conferencias académicas es: a través de la invitación a académicos y expertos reconocidos en el ámbito académico e industrial, nacionales.

XuetangX

大话机器人

En todo el mundo se está produciendo una ola de revolución tecnológica y transformación industrial. Ya sea en artículos académicos de expertos, en reportajes de medios de comunicación o en documentos gubernamentales, términos como Industria 4.0, Big Data, Internet+, Internet de las cosas, Inteligencia Artificial, computación en la nube, impresión.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!