Cursos de IA

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Construcción del Lago de Datos Semántico de Bosch

Descubra cómo Bosch creó su Lago de Datos Semántico, integrando Capas de Conocimiento para un análisis flexible a través de diversos tipos de datos, al mismo tiempo que permite un reporte eficiente, aprendizaje automático y una toma de decisiones basada en datos más simplificada.

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Cómo gestionar eficazmente proyectos de IA/ML

Descubre Data Driven Scrum (DDS), una metodología especializada para la gestión de proyectos de IA/ML que equilibra las necesidades técnicas y empresariales a través de la flexibilidad y el aprendizaje iterativo para impulsar resultados exitosos.

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Búsqueda de IA para Mercados: Experiencias y Tecnología

Explora cómo la inteligencia artificial transforma el comercio electrónico a través de soluciones de búsqueda avanzadas, con innovaciones de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural para mercados en línea y las tendencias técnicas que impulsan estas mejoras en la experiencia del usuario.

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Redefiniendo la experiencia del cliente

Descubra cómo la IA está transformando la experiencia del cliente a través de las ideas de los expertos de la industria Darko Marjanovic y Vladimir Cuk en este discurso de apertura de DSC EUROPE 24.

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Pricing impulsado por IA: decisiones más inteligentes, mayores beneficios

Descubre cómo la IA revoluciona los precios minoristas al analizar patrones de datos, predecir el comportamiento del consumidor y permitir ajustes en tiempo real que maximizan los ingresos y brindan ventajas competitivas en el mercado moderno.

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MMM y MTA: El Futuro del Marketing Impulsado por IA

Explore cómo la IA está transformando el marketing a través de la Atribución de Múltiples Toques y el Modelado del Mix de Marketing en esta perspicaz charla de Dobrica Cosic en DSC EUROPA 24.

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IA en Servicios Financieros: Valoración Automática de Empresas

Descubra cómo las técnicas de IA en la recuperación de información y el modelado financiero automatizan las valoraciones de empresas en la Bolsa de Valores de Zagreb, empoderando a los analistas con ideas basadas en datos para decisiones de inversión más eficientes.

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Optimizando las operaciones en vivo de juegos móviles con decisiones basadas en datos

Descubre cómo las decisiones basadas en datos optimizan LiveOps en juegos móviles free-to-play, enfocándose en estrategias de precios y la economía dentro del juego para mejorar la experiencia del jugador y maximizar el rendimiento del juego.

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Más allá del balance: los datos transaccionales como ventana a la salud de la empresa

Descubra cómo Finspot Technologies utiliza datos transaccionales en tiempo real para analizar la salud de las empresas, creando la herramienta Heartbeat que procesa 50 TB de datos para obtener información financiera oportuna y facilitar la toma de decisiones.

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Potencia tus análisis en tiempo real: Snowpipe Streaming y Tablas Dinámicas en Snowflake.

Descubra cómo construir canalizaciones de análisis en tiempo real utilizando Snowpipe Streaming y Tablas Dinámicas en Snowflake, permitiendo la ingestión de datos de alto volumen con mínima latencia y transformaciones automáticas para informes inmediatos.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!