Cursos de IA

2849 Cursos

Computer Science for Artificial Intelligence

A medida que la inteligencia artificial sigue revolucionando las industrias con innovaciones como los autos autónomos y diagnósticos médicos mejorados, la necesidad de profesionales capacitados en IA y aprendizaje automático aumenta. Esta serie ofrece una oportunidad única para profundizar en los fundamentos de la programación y resolver importan.
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

El mundo de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. La IA está penetrando rápidamente todas las industrias e impactando cada aspecto de nuestra vida diaria. Ya seas un profesional, un ejecutivo, un emprendedor o un estudiante, comprender la IA y su impacto en nuestra sociedad es crucial y transformará tu carrera. Este progra.
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FinTech

Nominado para el Premio edX 2020, este programa de Certificado Profesional en FinTech explora la sinergia entre finanzas y tecnología. Aprenda sobre la rápida evolución de los sistemas financieros impulsados por las criptomonedas y mercados emergentes como China e India. Comprenda la dinámica de los nuevos modelos de negocio y los avances tecnoló.
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Learning Python for Data Science

La ciencia de datos es un campo en constante evolución, innovando continuamente con nuevas tecnologías y algoritmos. Para prosperar, necesitas aprender lenguajes de vanguardia como Python. La Universidad de Harvard, en colaboración con edX, ofrece un Certificado Profesional en Aprender Python para Ciencia de Datos, centrado en aplicaciones práct.
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Transform your everyday business processes with agents

Aprende a optimizar tus operaciones empresariales con el poder de la IA. Este curso se centra en el uso de agentes sin código en SharePoint para agilizar procesos y aumentar la productividad. El currículo está estructurado en tres módulos integrales: Módulo 1: Explora cómo los agentes sin código actúan como asistentes potenciados por I.

AWS AI/ML Essentials

Sumérgete en los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático con nuestro curso integral, "AWS AI/ML Esenciales". Ofrecido por AWS Skill Builder, este curso es perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades y comprensión en el campo de la IA. Con material del curso disponible en chino simplificado (中文,简体), asegu.
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Generative AI for Business Leaders and Executives

La IA generativa presenta a los ejecutivos y líderes empresariales oportunidades sin precedentes para innovar e impulsar resultados empresariales medibles. Este programa de IA Generativa Ejecutiva de IBM está diseñado para ejecutivos empresariales, líderes y tomadores de decisiones con visión de futuro que buscan adelantarse a las tendencias de.
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Generative AI for Everyone

El 97% de los empleadores anticipan los beneficios de la IA generativa (Fuente: encuesta de Access Partnership para Amazon Web Services). Este Certificado Profesional de IA Generativa te equipa con las habilidades para automatizar tareas, acelerar la investigación, analizar datos rápidamente y crear contenido original. Ya sea para mejorar tu cur.
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Google Cloud Computing Foundations

Fundamentos de Computación en la Nube de Google está diseñado para individuos con poca o ninguna experiencia previa en computación en la nube. Este programa integral ofrece una introducción a conceptos fundamentales en conceptos básicos de la nube, big data y aprendizaje automático, junto con conocimientos sobre el papel de Google en este ecosi.
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Fundamentals of Google AI for Web Based Machine Learning

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) están transformando nuestras vidas diarias y entornos de trabajo. Este programa te introduce a estas tecnologías revolucionarias y te equipa con habilidades prácticas de IA. A medida que ML crece rápidamente, entender su funcionamiento, beneficios e impactos sociales se vuelve.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!