Cursos de IA

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Evolución tecnológica en la industria de la Construcción, Arquitectura e Ingeniería (AECO)

Evolución Tecnológica en la Industria de la Construcción, Arquitectura e Ingeniería (AECO) Tradicionalmente, la industria AECO (Arquitectura, Ingeniería, Construcción y Operación) ha sido caracterizada por una baja innovación tecnológica. Sin embargo, en los últimos años, este sector ha experimentado un cambio significativo. Las innovaciones digit.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-5 hours a week
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Industria 4.0: fundamentos y alcances en el sistema eléctrico

Industria 4.0: Fundamentos y Alcances en el Sistema Eléctrico - edX Crecer en un contexto económico capitalista significa producir más bienes y servicios, generando así mayor riqueza, la cual crea más empleos, prosperidad y calidad de vida en las sociedades. Contar con mayor riqueza suele proporcionar mayor bienestar a las sociedades de lo.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
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Fundamentos de la Tecnología Blockchain

Fundamentos de la Tecnología Blockchain La tecnología blockchain está revolucionando los sistemas de información y la forma en que transferimos valor a través de Internet, abriendo un nuevo rango de oportunidades para mejorar las organizaciones, eliminar intermediarios y diseñar modelos de negocio más eficientes. Con la llegada de Bitcoin y los cr.
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pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-10 hours a week
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Revolución 4.0: implicaciones éticas, laborales y educativas

Revolución 4.0: implicaciones éticas, laborales y educativas Esta acción formativa es un espacio dirigido a todo tipo de profesionales que deseen aprender o reforzar sus conocimientos sobre la Revolución 4.0, reconociendo su dinámica en la vida diaria y global de los sujetos, con el fin de comprender las nuevas habilidades que se requieren de los.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-6 hours a week
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¿Cómo comunicar en la transformación digital?

How to Communicate in Digital Transformation Digital transformation has impacted all public and private spheres in recent years, relying on technologies such as artificial intelligence, big data analysis, cloud computing, 3D printing, augmented reality, or blockchain, among others. The nature of this transformation is so varied, not only technolog.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 6-8 hours a week
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New Science of Cities | 新城市科学

Con la llegada de la cuarta revolución industrial, una serie de tecnologías emergentes, como big data, inteligencia artificial, computación en la nube, Internet de las Cosas, realidad aumentada, etc., han proporcionado nuevas oportunidades para estudiar las ciudades y han ampliado la amplitud y profundidad de su investigación. Además, estas tec.
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duration 11 weeks, 4-8 hours a week
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AI 프라이버시 및 편의성

Privacidad y Comodidad de la IA En este curso, examinaremos los conceptos básicos relacionados con la seguridad y la privacidad en el campo del aprendizaje automático. Exploraremos en profundidad la ética subyacente y cómo proteger la privacidad del usuario durante la construcción de modelos predictivos válidos. Además, investigaremos, a través d.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
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Bilgisayar Görüşü ile Yüz ve Nesne Tanıma | R-CNN, SSD, GANs

Reconocimiento de Rostros y Objetos con Visión por Computadora | R-CNN, SSD, GANs Un curso donde puedes aprender visión por computadora, OpenCV, detección de objetos, reconocimiento de rostros y GANs en Python usando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Este curso cubre tecnologías avanzadas como R-CNN, SSD y GANs, y es p.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
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AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Curso Maestro Perfecto de IA - Aprende Inteligencia Artificial/Machine Learning Práctico a Fondo con Google Colaboratory - Udemy Resumen del Curso El Curso Maestro Perfecto de IA es un curso que se aprovecha de Google Colaboratory para aprender a fondo tecnologías prácticas de inteligencia artificial. Con un enfoque en deep learni.
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provider Udemy
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duration 12 hours 8 minutes
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!