Cursos de IA

2023 Cursos

Using AI in the UX Design Process

Uso de la IA en el Proceso de Diseño UX Descubre el poder transformador de la IA generativa en el proceso de diseño UX. Este curso profundiza en cómo las tecnologías de IA pueden acelerar los flujos de trabajo de diseño y aumentar la producción creativa de los diseñadores. Ideal para aquellos interesados en Inteligencia Artificial, Prototipado.
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Midjourney: Tips and Techniques for Creating Images

Midjourney: Consejos y Técnicas para Crear Imágenes Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Midjourney, Cursos de Generación de Imágenes Descubre cómo dominar la creación de imágenes utilizando la inteligencia artificial generativa de Midjourney. Este curso ofre.
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Using AI Tools for UX Design

Usando Herramientas de IA para el Diseño UX Aprende cómo utilizar herramientas de IA generativa para elevar tus proyectos de diseño UX con las ideas expertas de Eric Nordquist en este curso integral de LinkedIn Learning. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cu.
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Using Microsoft SharePoint Syntex for AI Document Management

Uso de Microsoft SharePoint Syntex para la Gestión de Documentos con IA Aprende a construir un sistema de reconocimiento de documentos impulsado por IA utilizando Microsoft SharePoint Syntex. Este curso es ofrecido por LinkedIn Learning y está categorizado bajo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos d.
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Ethics in the Age of Generative AI

Ética en la Era de la IA Generativa | LinkedIn Learning Título del curso: Ética en la Era de la IA Generativa Proveedor: LinkedIn Learning Organizado por: Universidad Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ética, Cursos de IA Generativa, Cursos de Gestión de Riesgos, Cursos de Gobernanza de IA Apren.
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Learning Microsoft 365 Copilot

Aprendiendo Microsoft 365 Copilot Aprenda Microsoft 365 Copilot: Descubra cómo utilizar de manera efectiva Copilot, la herramienta de IA avanzada de Microsoft, integrada de manera fluida en todas las aplicaciones principales de productividad. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Micros.
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Copilot in Outlook: Maximize Your Workday Efficiency

Copilot en Outlook: Maximiza la Eficiencia de tu Jornada Laboral | LinkedIn Learning Mejora la gestión de tus correos electrónicos con Copilot en Outlook. Aprende a redactar, resumir y mejorar tus correos electrónicos de manera rápida, aumentando tu productividad y eficiencia. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, cubre a.
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Generative AI Skills for Creative Content: Opportunities, Issues, and Ethics

Habilidades de IA Generativa para Contenido Creativo: Oportunidades, Problemas y Ética Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ética, Cursos de IA Generativa, Cursos de Derechos de Autor, Cursos de Deepfakes, Cursos de Generación de Audio Obtén una comprens.
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AI Challenges and Opportunities for Leadership

Desafíos y Oportunidades de la IA para el Liderazgo Prepárese para los desafíos y oportunidades más importantes presentados por la IA, en este curso diseñado exclusivamente para líderes organizacionales de negocios. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Innovación Cursos de Lid.
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Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist

Dentro de la Mente de un Aspirante a Científico de Datos Emprende un viaje para comprender el mundo de la ciencia de datos con nuestra guía completa. Ya sea que estés comenzando o buscando mejorar tus habilidades, este curso ofrece valiosas ideas sobre cómo convertirte en un científico de datos. Explora el potencial de una carrera en ciencia de.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!