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Cursos de IA

2023 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Effectively Leading Digital Transformation

Dirigir Efectivamente la Transformación Digital | LinkedIn Learning Descubre cómo la transformación digital puede revolucionar las prácticas de tu negocio con el curso de LinkedIn Learning, Dirigir Efectivamente la Transformación Digital. Este curso ofrece valiosas ideas sobre los efectos profundos de la transformación digital y proporciona orie.
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Becoming an AI-First Product Leader

Convirtiéndose en un Líder de Productos con Enfoque en IA | LinkedIn Learning Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Conviértase en un líder de productos exitoso adoptando una mentalidad enfocada en la IA. Aprenda los fundamentos de operar, gestionar y liderar productos impulsados por IA. Categorías: Cursos de Inteligencia Ar.
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Introducing Robotic Process Automation

Introducción a la Automatización de Procesos Robóticos Únase a nosotros para explorar los elementos esenciales de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA). Este curso profundizará en los beneficios clave y las mejores prácticas para implementar RPA en su organización. Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Ar.
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ChatGPT Prompts for Small Businesses

Solicitudes de ChatGPT para Pequeñas Empresas Descubra consejos prácticos y accionables diseñados para ayudar a los propietarios de pequeñas empresas y emprendedores a utilizar ChatGPT de manera efectiva. Este curso ofrece conocimientos y estrategias adaptadas para mejorar sus operaciones comerciales utilizando tecnología de IA..
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Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

Introducción a las Redes Generativas Antagónicas (GANs) Obtén una mejor comprensión de las Redes Generativas Antagónicas (GANs). Aprende cómo se crean y entrenan las GANs, y su capacidad para generar nuevos medios. Este curso es ofrecido por LinkedIn Learning a través de la plataforma universitaria. Categorías:.
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AI Fundamentals for Data Professionals

Fundamentos de IA para Profesionales de Datos | LinkedIn Learning Descubre las habilidades, herramientas y conceptos fundamentales de la IA en este curso diseñado para profesionales de datos. Adquiere experiencia en las áreas clave de la Inteligencia Artificial, incluyendo Aprendizaje Automático, Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaj.
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Google Gemini: Get Started with Google's AI Assistant

Descubre el potencial de Gemini, el avanzado asistente de IA de Google. Ya sea que necesites respuestas a preguntas apremiantes, asistencia para redactar nuevo contenido o ayuda para navegar por aplicaciones de Google Workspace como Gmail, Google Docs y Google Sheets, este curso te tiene cubierto. Ofrecido por: LinkedIn Learning Categor.
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Pair Programming with AI

Programación en Pareja con IA | LinkedIn Learning Programación en Pareja con IA Descubre estrategias prácticas y adquiere experiencia práctica en el uso de herramientas de IA para aumentar la productividad y mejorar las habilidades de codificación con el curso, Programación en Pareja con IA de LinkedIn Learning. Esta guía completa proporciona la.
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Integrating Generative AI into the Creative Process

Integración de la IA Generativa en el Proceso Creativo Aprende cómo incorporar la IA generativa en tu proceso creativo, especialmente si eres un creativo que trabaja en negocios. Explora la intersección de la inteligencia artificial y la creatividad con este curso completo ofrecido por LinkedIn Learning.
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Copilot+ PC: On-Device AI with a New Class of Computers

Copilot+ PC: IA en el Dispositivo con una Nueva Clase de Computadoras Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Windows Optimiza tu trabajo utilizando IA en el dispositivo en un Copilot+ PC. Este breve taller introduce las nuevas funciones de software habilitadas.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!