Cursos de IA

2023 Cursos

Collection Is Not Detection and Other Rules for Modernising Sec Ops

La Colección No Es Detección y Otras Reglas para Modernizar las Operaciones de Seguridad En esta charla perspicaz, Sarah Young profundizará en el panorama evolutivo de las operaciones de seguridad, destacando el cambio de entornos on-premises a la nube. Aprenda cómo mejorar sus operaciones de seguridad en un entorno híbrido aprovechando herra.
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Create a Bot by Using the Bot Framework SDK with Microsoft Azure

Título: Crea un Bot Usando el Bot Framework SDK con Microsoft Azure Descripción: Los bots son esenciales. Este curso te enseñará cómo crear un bot utilizando el Bot Framework SDK con Microsoft Azure. Desarrollar un bot de chat o vocal con capacidad de IA eficiente y confiable a escala global requiere aprovechar herramientas en la nube de primer.
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Build a Language Model by Using Language Understanding Service (LUIS)

Construir un Modelo de Lenguaje Usando el Servicio de Comprensión del Lenguaje (LUIS) Los usuarios quieren interactuar con las aplicaciones en su idioma nativo, ya sea por texto o por voz. Este curso te enseñará cómo construir un modelo de lenguaje usando el Servicio de Comprensión del Lenguaje (LUIS). Desarrollar un bot de chat o vocal con capa.
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Microsoft Azure Developer: Creating and Integrating AI with Azure Services

La IA ya no es ciencia ficción ni es exclusiva de los científicos. En este curso, Desarrollador de Microsoft Azure: Creación e Integración de IA con Servicios de Azure, explorarás el panorama de la IA en el ámbito de Microsoft y examinarás algunos ejemplos prácticos para comenzar. La IA está a nuestro alrededor y ya no es solo el trabajo de lo.
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Learning Microsoft Cognitive Services for Developers

Aprendiendo los Servicios Cognitivos de Microsoft para Desarrolladores Embárcate en tu viaje con Servicios Cognitivos de Microsoft y aprende cómo integrar IA en tus aplicaciones. Mejora tu software para que pueda ver, hablar, entender y atender eficientemente las necesidades de tus usuarios. Universidad: Universidad Proveedor: Link.
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Microsoft Cognitive Services for Developers: 2 Speech

Servicios Cognitivos de Microsoft para Desarrolladores: 2 Voz Aprenda a utilizar Servicios Cognitivos de Microsoft para integrar IA en sus aplicaciones. Este curso cubre las API de voz para la traducción de texto, texto a voz y reconocimiento de hablantes. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, C.
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duration 2-3 hours
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Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático
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Choosing the Appropriate Microsoft Azure Services and Features

Título: Elegir los Servicios y Características Apropiados de Microsoft Azure Descripción: Este curso establecerá el escenario para comprender los diferentes servicios de Azure que están disponibles para habilitar y apoyar soluciones de IA y cómo mapear los requisitos comerciales para llegar a las recomendaciones correctas para sus equipos de d.
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Designing an Intelligent Edge in Microsoft Azure

Diseñando un Borde Inteligente en Microsoft Azure Este curso está dirigido a desarrolladores de software que buscan integrar soluciones de IA en escenarios de borde que van desde un centro de datos en el borde hasta microcontroladores seguros. Este curso mostrará cómo diseñar soluciones utilizando Microsoft Azure. La computación en la nube se ha t.
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Microsoft Azure Cognitive Services: Bing Custom Search API

Título del curso: Servicios Cognitivos de Microsoft Azure: API de Búsqueda Personalizada de Bing Descripción: Eleva tus habilidades en IA con este curso integral sobre la API de Búsqueda Personalizada de Bing de los Servicios Cognitivos de Microsoft Azure. Entiende, configura y utiliza efectivamente las API de Búsqueda Personalizada de Bing. A.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!