Cursos de IA

2023 Cursos

2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python

Emprende un viaje completo a través de las estructuras de datos con el curso 2022 Completo de Estructuras de Datos: Estructuras de Datos con Python. Perfecto tanto para principiantes absolutos como para desarrolladores experimentados, este curso te guiará a través de lo esencial de Python y la implementación de varias estructuras de datos, mej.
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Time Series Analysis Real world use-cases in python

Domina el arte de resolver problemas empresariales del mundo real a través de un análisis exhaustivo de series temporales y previsión utilizando Python. Este curso te proporcionará las habilidades para construir modelos de series temporales robustos y aplicarlos a escenarios prácticos.
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Learn Python3 Programming

Domina los conceptos fundamentales de la programación en Python3 diseñados para Probadores de Software, Desarrolladores, Científicos de Datos y entusiastas del Aprendizaje Automático. Sumérgete en temas cruciales y mejora tu competencia en Python para afrontar eficazmente desafíos del mundo real en varios dominios tecnológicos. Categorías: Cur.
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The Ultimate Guide to Game Development with Python3 (AI too)

La Guía Definitiva para el Desarrollo de Juegos con Python3 (también con IA) Domina el arte del desarrollo de juegos con Python3 y crea emocionantes juegos como 8 Pool Ball, Chain Reaction, Balloon Shooter, Space Shooter, Racing Car, Angry Bird, Tetris y muchos más. Esta guía completa te equipará con las habilidades necesarias para inc.
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Create Simple Enemy Behaviour with C# in Unity (Intro to AI)

Crear un Comportamiento Simple de Enemigos con C# en Unity (Introducción a la IA) En este curso de una hora basado en proyectos, aprenderás a crear un árbol de comportamiento simple para enemigos. Aprenderás a hacer que tus personajes enemigos patrullen un área, persigan a un jugador que esté dentro de su rango y ataquen cuando.
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C++ Machine Learning Algorithms Inspired by Nature

Algoritmos de Aprendizaje Automático en C++ Inspirados por la Naturaleza Sumérgete en el fascinante mundo de los algoritmos de aprendizaje automático en C++ inspirados por la naturaleza. Este curso se centra en la codificación práctica de algoritmos esenciales como el Algoritmo Genético, el Recocido Simulado, la Optim.
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Chatfuel for Beginners: Build a Chatbot Without Coding

Chatfuel para Principiantes: Construye un Chatbot Sin Programación Descubre cómo crear chatbots interactivos para Facebook Messenger con facilidad. Esta guía completa es perfecta para principiantes, sin necesidad de experiencia previa en programación. Eleva tus habilidades en inteligencia artificial y marketing digital hoy mismo inscri.
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Godot: Creating A Platformer

Aprende a crear juegos en el motor de juego Godot usando un lenguaje de programación similar a Python, GDscript. En este curso, crearemos un juego de plataformas 2D que es multiplataforma para MacOS, Windows, Linux, Android, IOS, o incluso incrustarlo en un navegador. Durante tu viaje de desarrollo de juegos, adquirirás las habilidades y la.
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Sustainable Supply Chain Operations and Technology

Operaciones y Tecnología de Cadena de Suministro Sostenible - SSCP03 está diseñado para ampliar su comprensión del conocimiento fundamental de Sustainability y Supply Chain adquirido durante los primeros dos cursos ISCEA SSCP01-02. La tecnología y las herramientas deben utilizarse para fomentar la innovación hacia un modelo de Cadena de Suminis.
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Python Dersleri: Sıfırdan İleri Seviyeye Temel Eğitim

Cursos de Python: Formación Básica de Principiante a Avanzado Cursos de Python: Formación Básica de Principiante a Avanzado Comienza desde cero y adquiere una base sólida para campos avanzados como la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Universidad: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Aprendizaje.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 16 hours 7 minutes
sessions On-Demand

La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!