Cursos de Big Data

133 Cursos

Revolución 4.0: implicaciones éticas, laborales y educativas

Revolución 4.0: implicaciones éticas, laborales y educativas Esta acción formativa es un espacio dirigido a todo tipo de profesionales que deseen aprender o reforzar sus conocimientos sobre la Revolución 4.0, reconociendo su dinámica en la vida diaria y global de los sujetos, con el fin de comprender las nuevas habilidades que se requieren de los.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-6 hours a week
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New Science of Cities | 新城市科学

Con la llegada de la cuarta revolución industrial, una serie de tecnologías emergentes, como big data, inteligencia artificial, computación en la nube, Internet de las Cosas, realidad aumentada, etc., han proporcionado nuevas oportunidades para estudiar las ciudades y han ampliado la amplitud y profundidad de su investigación. Además, estas tec.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 weeks, 4-8 hours a week
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Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales

Este curso, Fundamentos de Computación en la Nube de Google: Datos, ML e IA en Google Cloud - Locales, está destinado a estudiantes no angloparlantes. Si deseas tomar este curso en inglés, por favor inscríbete en Fundamentos de Computación en la Nube de Google: Datos, ML e IA en Google Cloud. Los cursos de Fundamentos de Computación en la Nube.
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provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 16 hours
sessions On-Demand

Oracle Data Integrator (ODI) 12c Developer Course

Curso de Desarrollador de Oracle Data Integrator (ODI) 12c Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Big Data Mejora tus habilidades con el Curso de Desarrollador de Oracle Data Integrator (ODI) 12c. Impartido por Udemy, este curso integral está diseñado para sumergirte en el mundo de big data y técnicas avanzadas de integración de datos. Ya sea que s.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand

The Data Strategy Course: Building a Data-driven Business

El Curso de Estrategia de Datos: Construyendo un Negocio Basado en Datos | Udemy Domina el arte de aprovechar los datos para mejorar el rendimiento de tu negocio con nuestra guía práctica. Inscríbete en el curso completo de Udemy y aprende cómo posicionar tu negocio para el éxito mediante estrategias de datos inteligentes. Universida.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 40 minutes
sessions On-Demand

Big Picture: Enterprise Data Management

Panorama General: Gestión de Datos Empresariales El dato se ha convertido en ‘el’ activo corporativo del siglo veintiuno. En este curso, aprenderá cómo las organizaciones gestionan datos a través de las muchas disciplinas de la gestión de datos empresariales, como la gobernanza, el modelado, la ingeniería y el análisis. Durante la última década,.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Financial Forecasting with Big Data

Predicción Financiera con Big Data Cree pronósticos financieros rápidamente usando big data, análisis predictivo y Microsoft Excel. Este curso es ofrecido por LinkedIn Learning y es un recurso excelente para dominar habilidades en varias categorías como Big Data, Inteligencia de Negocios, Análisis Predictivo, Microsoft Excel y Limpieza de Dato.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Big Data Analysis Deep Dive

Análisis Profundo de Big Data A medida que crece la demanda de arquitectos, ingenieros y profesionales de análisis expertos en Big Data, nuestro curso detallado ofrecido a través de Coursera te proporciona todas las habilidades esenciales necesarias para tener éxito en este campo en evolución. Aprende el procesamiento de datos utilizando Python..
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 14 hours
sessions On-Demand

Data Engineering

Las organizaciones hoy en día están inundadas de datos, y la necesidad apremiante de transformar grandes cantidades de información en conocimientos accionables ha escalado la demanda de Data Engineers cualificados. Los Data Engineers son cruciales en la construcción y optimización de sistemas para recolectar, almacenar y analizar datos, permitiendo.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $1,196.00
duration 57 weeks, 3-4 hours a week

Learning Power Pivot and SharePoint 2013

Acompaña a la experta Neicole Crepeau en nuestro próximo curso, "Aprendizaje de Power Pivot y SharePoint 2013", disponible exclusivamente a través de LinkedIn Learning. Esta experiencia educativa dinámica promete profundizar tu comprensión de las herramientas Power Pivot y Power View de Excel, combinándolas con las capacidades de SharePoint 2013. L.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand

Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!