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Cours sur les Big Data

207 Cours

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California Institute of Technology

Certificate in Data Science

Élevez votre expertise dans le paysage technologique en évolution avec notre Certificat en Science des Données. Plongez dans le domaine des données pour découvrir des insights et prévoir des tendances critiques. Ce programme est conçu pour les professionnels cherchant à bâtir une base solide en science des données ou envisageant de poursuivre d.
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California Institute of Technology Indiana University

Industry 4.0 for business managers

La Quatrième Révolution Industrielle (I4.0) est arrivée, impactant les travailleurs et les entreprises à travers le monde. Élevez vos connaissances et compétences avec ce Certificat Professionnel d'une institution de premier plan. Libérez de nouvelles valeurs grâce aux données, à la connectivité, aux systèmes en temps réel, et à l'IA, en décou.
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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robotique et l'intelligence artificielle sont essentielles pour le succès des entreprises dans diverses industries. L'automatisation industrielle représente une réalité actuelle. Selon le Forum économique mondial, des rôles tels que Spécialistes en Apprentissage Automatique, Scientifiques des Données et Experts en Intelligence Artificielle,.
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California Institute of Technology Indiana University

Industry 4.0 for business managers

L'essor de l'Industrie 4.0 marque une ère transformative connue sous le nom de Quatrième Révolution Industrielle, influençant profondément les professionnels et les entreprises dans le monde entier. Développez vos connaissances et votre expertise pour prospérer dans cette nouvelle ère en complétant le Certificat Professionnel de l'une des instituti.
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California Institute of Technology Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle - Université de Technologie de Delft | edX Explorez l'intersection des données et de l'Intelligence Artificielle avec cette série de MOOC complète conçue pour les aspirants data scientists, experts en machine learning et innovateurs en IA. Présenté par l'Université de Technologie de Delft.
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California Institute of Technology edX

Data Warehouse Engineering

Les ingénieurs de Data Warehouse et les analystes commerciaux sont de plus en plus cruciaux à mesure que les organisations dépendent davantage des données pour le soutien opérationnel. Le stockage de données a révolutionné la manière dont les organisations effectuent l'analyse commerciale et prennent des décisions stratégiques. D'énormes données.
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California Institute of Technology Indiana University

Business Excellence in a knowledge-driven Industry 4.0 world

Dans la société numérique d'aujourd'hui, la nature interconnectée de notre monde devient de plus en plus évidente. D'ici 2025, on estime qu'il y aura 175 zétaoctets de ressources numériques disponibles en ligne, y compris des données, des logiciels et des fichiers multimédias. Cette explosion d'actifs numériques, combinée avec des réseaux so.
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California Institute of Technology edX

SQL, ETL and BI Fundamentals

Déverrouillez le potentiel des données pour créer de l'intelligence d'affaires avec notre certificat professionnel Fondamentaux de SQL, ETL et BI. Les organisations s'appuient sur les ingénieurs en entreposage de données, les analystes de données et les professionnels BI pour extraire de la valeur de leurs données, créant ainsi une forte dem.
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California Institute of Technology Universitat Oberta de Catalunya

Data Analysis for Decision-Making

Analyse de données pour la prise de décision - Programme de certificat professionnel La demande de compétences en analyse de données aux États-Unis devrait augmenter de 21 % au cours de la prochaine décennie, dépassant de loin la croissance globale du marché du travail. Les domaines tels que la science des données, l'analyse de données et les st.
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California Institute of Technology edX

Google Cloud Computing Foundations

Les Fondations de l'informatique en nuage Google sont conçues pour des individus ayant peu ou pas d'expérience préalable en informatique en nuage. Ce programme complet offre une introduction aux concepts fondamentaux des bases du cloud, du big data et de l'apprentissage automatique, ainsi que des perspectives sur le rôle de Google dans cet écos.
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Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!