Joindre

Cours sur les Big Data

193 Cours

California Institute of Technology Udemy

Data Analytics & Data Science for Executives

Inscrivez-vous maintenant à l'Analyse de Données pour Dirigeants pour débloquer le pouvoir transformateur des données. Élevez vos compétences en leadership en comprenant comment exploiter la science des données, l'apprentissage automatique et les technologies du big data pour des résultats stratégiques en affaires. Convient aux dirigeants et lea.
course image
California Institute of Technology Udemy

Master Course : Big Data for HR, Marketing and Finance 2.0

Déverrouillez le pouvoir du Big Data avec notre Master Course complet, spécialement conçu pour les professionnels des RH, du Marketing et de la Finance. Améliorez votre maîtrise de l'utilisation des applications du Big Data pour stimuler la croissance et améliorer la planification stratégique dans divers secteurs. Animé par des experts de l'in.
course image
California Institute of Technology Udemy

Data Analytics and Artificial Intelligence for Beginners

course image
California Institute of Technology Udemy

Master Course in Sustainable Technologies & Datafication 2.0

Rejoignez le Cours de Maîtrise en Technologies Durables & Datafication 2.0 et plongez dans les domaines de l'innovation, de la durabilité, et de l'entrepreneuriat. Offert par Udemy, ce cours est conçu pour vous fournir des connaissances avancées et des compétences dans les domaines de la datafication et de l'économie circulaire. Notre programm.
course image
California Institute of Technology Udemy

Data Lake Fundamentals

Découvrez le monde des lacs de données et apprenez à les exploiter pour des analyses de données avancées, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Rejoignez le cours Fondamentaux des Lacs de Données sur Udemy pour explorer les éléments essentiels de la gestion des Big Data, de la gouvernance des données et de la sécurité..
course image
California Institute of Technology Udemy

Data Analytics for Project Management

Découvrez comment intégrer de manière transparente les méthodes traditionnelles de gestion de projet avec l'analytique des données de pointe pour stimuler le succès des projets. Ce cours Udemy complet est conçu pour les personnes désireuses d'améliorer leurs compétences en gestion de projet grâce à des techniques analytiques avancées. Four.
course image
California Institute of Technology Udemy

Data Lake Fundamentals - A Comprehensive Data Lakes Guide

Libérez le potentiel du stockage de données avec notre cours complet sur les principes de base des Data Lakes. Plongez dans les éléments essentiels des data lakes, en explorant des concepts clés tels que l'Architecture des Données, les nombreux Avantages des data lakes, les stratégies de Mise en Œuvre, les Outils essentiels et les Meilleures P.
course image
California Institute of Technology Udemy

Data Lake Fundamentals: A Quick Intro Guide

Découvrez comment exploiter la puissance des lacs de données dans ce cours pour débutants sur Udemy. Plongez dans les bases de la gestion, du stockage et de l'analyse des données, et débloquez le puissant potentiel du big data. Améliorez vos compétences en ingénierie des données avec nos modules d'apprentissage ciblés conçus pour vous fournir.
course image
California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Analytics

À l'ère numérique actuelle, les entreprises ont un accès sans précédent à des données clients détaillées, avec une tendance aux mégadonnées en constante augmentation. Combiner l'histoire du marketing avec ce vaste réservoir de données ouvre de nouvelles opportunités pour des insights exploitables, mais nécessite les bons outils et compétences.
course image
California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Rejoignez le cours de NYU sur Coursera et découvrez l'impact du machine learning et de l'IA sur le marketing digital. Ce cours dynamique offre aux entreprises les compétences pour automatiser la prise de décision et prédire le comportement des clients en utilisant des outils avancés. Explorez des techniques puissantes pour optimiser les e.
course image

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!