Cursos de visión por ordenador

316 Cursos

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YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 - Deep Learning Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje profundo con nuestro curso detallado que abarca las versiones de YOLO del 7 al 11. Sumérgete en el entrenamiento con conjuntos de datos personalizados y mejora tus habilidades en detección de objetos, estimación de poses y más. Perfecto para profesionales que desean destacarse en visión por computadora,.

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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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Game AI Fundamentals with Godot Engine

Título del Curso: Fundamentos de IA para Juegos con Godot Engine Descripción del Curso: Descubra las habilidades esenciales para programar funciones de IA fundamentales para juegos utilizando el Godot Engine. Este curso está diseñado para proporcionarle el conocimiento y las herramientas necesarias para implementar comportamientos inteligentes en s.

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Optical Character Recognition (OCR) in Python

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Generative AI for Leaders & Business Professionals

Curso de Udemy: IA Generativa para Líderes y Profesionales de Negocios Mejora tu conocimiento empresarial con el curso 'IA Generativa para Líderes y Profesionales de Negocios'. Ofrecido por Udemy, este programa está diseñado para líderes que buscan aprovechar el poder de las tecnologías de IA modernas. Equípate con conocimientos de vanguardia.

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YOLOv8 & YOLO11: Custom Object Detection & Web Apps 2024

Sumergete en el vanguardista ámbito de la visión por computadora e inteligencia artificial con nuestro curso YOLOv8 y YOLO11: Detección de Objetos Personalizada y Aplicaciones Web 2024, ofrecido por Udemy. Este curso meticulosamente diseñado te dota de las habilidades para diseñar sistemas de Detección de Objetos Personalizados, participar en.

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AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Mejora tus habilidades con la Masterclass de Ingeniería en IA: De Principiante a Héroe de IA. En este curso integral ofrecido por Udemy, sumérgete en la construcción, entrenamiento y despliegue de soluciones de IA escalables. Participa en proyectos del mundo real y adquiere experiencia de aprendizaje práctico. Cubriendo una variedad de temas,.

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Deep Learning for Beginners: Core Concepts and PyTorch

Embárcate en tu viaje hacia el mundo del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial con nuestro curso de nivel principiante, "Aprendizaje Profundo para Principiantes: Conceptos Básicos y PyTorch." Este curso, disponible en Udemy, está diseñado para proporcionarte una comprensión sólida de los principios del aprendizaje profundo. Ya se.

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AI Mastery Bootcamp 2025: Algorithms, DeepSeek, AI Agents...

Únete al Bootcamp de Maestría en IA 2025 y adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial. Este curso integral es ideal para cualquiera que aspire a convertirse en un Ingeniero de IA competente. Explorarás las complejidades de los Algoritmos, Modelos como DeepSeek y los Agentes de IA. El bootcamp también cubre la programación esencial con.

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AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Prepárate para aprobar el examen AI-900: Fundamentos de Azure AI Certificado por Microsoft con facilidad. Este curso integral en Udemy te guía a través de conceptos esenciales de IA, diseñado tanto para principiantes como para profesionales que desean dominar Azure AI. Simplifica tu proceso de aprendizaje completando todo el curso en solo un.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.