Cursos de visión por ordenador

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Coursera

Landing.AI for Beginners: Build Data Visualization AI Models

Embárquese en un viaje hacia los reinos de la Visión por Computadora y la IA Generativa con el curso "Landing.AI para Principiantes: Crear Modelos de Visualización de Datos con IA". Este curso basado en proyectos de 1 hora, disponible en Coursera, es su puerta de entrada para dominar la innovadora plataforma LandingLens. Comenzará con los conceptos.

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AWS Skill Builder

AWS Panorama - Building Edge Computer Vision (CV) Applications

AWS Panorama: Potenciando el Desarrollo de Aplicaciones de CV en el Borde Aprovecha el poder de AWS Panorama para integrar visión por computadora en tu red de cámaras existente en las instalaciones. Descubre cómo utilizar AWS Panorama instalando un dispositivo compatible o un electrodoméstico dentro de tu centro de datos, registrándolo sin problema.

AWS Skill Builder

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Google Cloud Skills Boost

Introduction to Computer Vision with TensorFlow

Únete a nuestro laboratorio de vanguardia, "Introducción a la Visión por Computadora con TensorFlow," presentado por Google Cloud Skills Boost. Esta sesión interactiva está diseñada para que los participantes construyan su propio modelo de visión por computadora, capaz de identificar diversos artículos de ropa. Sumérgete en las complejidades del en.

Google Cloud Skills Boost

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Udemy

Deep Learning : Computer Vision Beginner to Advanced Pytorch

Embárquese en un viaje transformador de novato a experto en el ámbito de la visión por computadora con nuestro curso integral, disponible en Udemy. Profundice su comprensión de las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y aproveche el poder del Deep Learning usando PyTorch y Python. Este curriculum meticulosamente diseñado está adaptado para infun.

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Udemy

Building a Face Detection and Recognition Model From Scratch

Descubre cómo crear tu propio Modelo de Detección y Reconocimiento Facial con nuestro curso completo. Esta clase en línea, ofrecida a través de Udemy, combina los conceptos intrincados de Aprendizaje Automático y Visión por Computadora, proporcionándote las habilidades necesarias para sobresalir en este campo de vanguardia. Ya sea que estés interes.

Udemy

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Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API

Descubre el poder de los Servicios Cognitivos de Microsoft Azure con el curso de la API de Visión por Computadora ofrecido por Pluralsight. Este servicio de vanguardia transforma la manera en que interpretamos información de las imágenes, eliminando la necesidad de ingreso manual de datos de formularios en papel a digitales y la tarea laboriosa de.

Pluralsight

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Udemy

Learn Computer Vision with OpenCV Library using Python

Desbloquea el potencial de la visión por computadora con nuestro curso integral sobre OpenCV usando Python. Alojado en Udemy, esta oportunidad de capacitación única es perfecta para aquellos interesados en adentrarse en los reinos de la programación en Python, la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. Al inscribirte en nuestro curso.

Udemy

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Stanford University

Introduction to Artificial Intelligence

Embárcate en un viaje hacia el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro curso introductorio. Este programa fundamental se adentra en los conceptos básicos de la IA y explora sus diversas aplicaciones, con el objetivo de despertar tu interés en las infinitas posibilidades que la IA tiene para ofrecer. El alcance de la IA se ex.

Udacity

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16 weeks, 6 hours a week

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Coursera

Recognizing Shapes in Images with OpenCV

Título: Reconociendo Formas en Imágenes con OpenCV Descripción: Sumérgete en el mundo de la visión por computadora con este curso basado en proyectos de 1.5 horas de duración, donde aprovecharás el poder de las técnicas de procesamiento de imágenes para identificar formas utilizando transformadas de Hough. Perfecto para entusiastas ansiosos por ade.

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OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision

Únete a nuestro curso de OpenCV Python para principiantes: ¡Sumérgete en la visión por computadora! Desbloquea el mundo de la visión por computadora con nuestro curso completo diseñado para principiantes en Udemy. Obtén experiencia práctica a través de ejemplos prácticos que combinan a la perfección OpenCV y Python. Este curso, creado para novatos,.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.