Cursos de visión por ordenador

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Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Introducción a la Inteligencia Artificial en Microsoft Azure Ya sea que estés comenzando a trabajar con Inteligencia Artificial (IA) o ya tengas experiencia en IA y seas nuevo en Microsoft Azure, este curso te proporciona todo lo que necesitas para empezar. La Inteligencia Artificial (IA) capacita soluciones y experiencias nuevas increíbles; y Mic.

Pluralsight

Image Generation with DALL-E 3

Generación de Imágenes con DALL-E 3 La inteligencia artificial generativa basada en imágenes permite la creación de imágenes impresionantes y útiles a través de indicaciones. Este curso te enseñará cómo generar imágenes de alta calidad usando el poder de Generative AI con DALL-E. En este curso, Generación de Imágenes con DALL-E, aprenderás a ap.

Trailhead

Gain The AI Skills You Need To Succeed

Título: Adquiere Las Habilidades en IA Que Necesitas Para Triunfar Descripción: Desarrolla tus habilidades fundamentales en IA con Salesforce. Universidad: Proveedor: Trailhead Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computador, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Salesforce, Cursos de.

Pluralsight

Image Generation with Imagen

Generación de Imágenes con Imagen Imagen es el modelo de difusión de texto a imagen de Google que genera imágenes con un fotorrealismo sin precedentes. Este curso te introducirá a las características clave de Imagen y demostrará cómo usarlo para crear imágenes de alta calidad. La generación de imágenes típicamen.

Udacity

Intel® Edge AI for IoT Developers

El 70% de los datos creados se encuentran en el borde, y solo la mitad de ellos irá a la nube pública; el resto se almacenará y procesará en el borde, lo que requiere un tipo diferente de desarrollador. La demanda de profesionales con habilidades en Edge AI será inmensa, ya que se prevé que el tamaño del mercado de software de Edge Artificial.

Udacity

Self Driving Car Engineer

Ingeniero de Automóviles Autónomos ¡Trabaja en el futuro de los vehículos autónomos y ayuda a hacer realidad la revolución de los coches autónomos! Universidad: Proveedor: Udacity Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Vehículos Autónomos, Cursos de Filtro de Kal.

Udacity

AI for Trading

IA para Trading | Udacity Completa proyectos del mundo real diseñados por expertos del sector, que cubren temas desde la gestión de activos hasta la generación de señales de trading. Domina los algoritmos de IA para el trading y construye tu portafolio listo para la carrera. Universidad: Proveedor: Udacity Categorías: Cursos de Inteligencia A.

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Introduction to Self-Driving Cars

Introducción a los Coches Autónomos | Udacity Descubre cómo construir un coche autónomo con este curso integral de Udacity. Cubriendo temas esenciales como probabilidad, C++, aprendizaje automático y álgebra lineal, este curso te equipa con el conocimiento necesario para sobresalir en el campo de los vehículos autónomos. Ca.

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Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Construyendo Aplicaciones en la Nube con Inteligencia Artificial usando Microsoft Azure Descubre el programa integral de nueve cursos, Construyendo Aplicaciones en la Nube con Inteligencia Artificial usando Microsoft Azure, diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para desarrollar soluciones avanzadas en la nube e IA util.

Udacity

AI Engineer using Microsoft Azure

Ingeniero de IA usando Microsoft Azure | Udacity El programa Nanodegree de Ingeniero de IA usando Microsoft Azure te equipará con las habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero de IA en Azure o un ingeniero de IA con experiencia en servicios de Azure AI y aprendizaje automático. Este programa te enseñará cómo imple.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.