Cursos de visión por ordenador

316 Cursos

Udemy

AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Prepárate para aprobar el examen AI-900: Fundamentos de Azure AI Certificado por Microsoft con facilidad. Este curso integral en Udemy te guía a través de conceptos esenciales de IA, diseñado tanto para principiantes como para profesionales que desean dominar Azure AI. Simplifica tu proceso de aprendizaje completando todo el curso en solo un.

Udemy

AI-102 : Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam Guide

Udemy

Python Zero to Hero: Master Coding with Real Projects

Desbloquea el poder de Python con el curso De Cero a Héroe en Python: Domina la Programación con Proyectos Reales ofrecido por Udemy. Ya seas principiante o quieras profundizar tus habilidades, este curso está diseñado para guiarte a través de lo esencial y más allá, utilizando proyectos prácticos que te enseñan a programar de manera práctica y.

Coursera

Self-Driving Car Specialization Course

Embárcate en un viaje transformador hacia el mundo de vanguardia de los coches autónomos a través de esta especialización integral. Este curso cubre principios fundamentales y toma de decisiones avanzadas necesarias para diseñar, implementar y probar tecnologías de coches autónomos. El currículo comienza con una introducción a los vehículos au.

Udemy

Microsoft Applied Skills: Build an Azure AI Vision solution

Desbloquea el poder de Azure AI Vision con nuestro curso comprensivo, Habilidades Aplicadas de Microsoft: Construye una Solución de Visión AI de Azure, disponible exclusivamente en Udemy. Este curso, codificado como APL-3004, es tu puerta de entrada para dominar el análisis de imágenes aprendiendo cómo analizar imágenes y desarrollar modelos.

CourseHorse

Designing and Implementing an Azure AI Solution (Live Online)

Participe en nuestro curso en línea interactivo, "Diseño e Implementación de una Solución de Azure AI," donde desarrollará un sofisticado Chat Bot de soporte al cliente utilizando inteligencia artificial de la plataforma Microsoft Azure. Adquiera experiencia en comprensión del lenguaje y aproveche las funcionalidades de IA preconstruidas dispo.

Udemy

Motion Detection using Python and OpenCV

Título del curso: Detección de movimiento usando Python y OpenCV Descripción del curso: Aprenda a implementar un contador de vehículos y un detector de distanciamiento social utilizando algoritmos avanzados de sustracción de fondo. Este curso ofrece una guía integral, paso a paso, para dominar estas técnicas esenciales de visión por computadora co.

Udemy

Ollama Zero to Hero: Build Chat, Vision Games & AI Agents

Ollama Zero to Hero: Construye Juegos de Visión, Chat y Agentes de IA Únete al viaje transformador de un novato en IA a experto con el curso "Ollama Zero to Hero: Construye Juegos de Visión, Chat y Agentes de IA". Sumérgete en el dominio de los LLMs Locales a través de la creación de cuatro proyectos de IA distintos con Python, avanzando desde ap.

Udemy

Learn Google's Gemini and Anthropic's Claude API with Python

Explora el mundo de la inteligencia artificial avanzada con nuestro curso integral en Udemy, "Aprende sobre la API de Gemini de Google y Claude de Anthropic con Python." Este curso está diseñado para capacitarte con las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones innovadoras utilizando los poderosos modelos de lenguaje a gran escala G.

Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

Eleva tu comprensión de Deep Learning con el Bootcamp de PyTorch para Deep Learning: De Cero a Maestría. Ofrecido por Udemy, este curso integral está diseñado para personas ansiosas de sumergirse en el mundo del Aprendizaje Automático utilizando la poderosa biblioteca PyTorch desarrollada por Facebook. Adquiere experiencia práctica con ejempl.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.