AI and Machine Learning Algorithms Using Python

Resumen

Embarque en un viaje para dominar el complejo mundo del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) a través del poderoso lente de Python con este convincente curso de ciencia de datos ofrecido por FutureLearn. Adéntrese en la esencia del ML y la AI, explorando conceptos fundamentales, teorías y los aspectos prácticos de construir, validar y desplegar modelos de aprendizaje automático.

Comprenda las complejas relaciones dentro de los datos y aprenda a aplicar Python para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia preparados para revolucionar los productos y servicios del mañana.

En este curso, adquirirá un amplio entendimiento de los principios básicos de la AI y las diversas categorías del ML, incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado, junto a las técnicas de regresión más prevalentes. Descubra cómo los algoritmos evolucionan y aprenden dentro de las máquinas, estableciendo una sólida base para su conocimiento en AI.

Obtenga experiencia práctica esencial en el despliegue de modelos de aprendizaje automático, navegando las sutilezas entre IT y ciencia de datos para asegurar que sus modelos prosperen en la producción.

Además, descubra la sinergia entre Python y Azure Notebooks para extraer valiosos conocimientos de sus modelos de ML después del despliegue, aprendiendo a interpretar los datos de salida, tasas de respuesta, tasas de fallo y más de manera efectiva.

Este curso es perfectamente adecuado para individuos ansiosos por aprovechar los principios de aprendizaje automático para allanar el camino para proyectos de inteligencia artificial innovadores. Mejore sus habilidades en AI, Python y aprendizaje automático con este curso integral, catalogado bajo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, y Cursos de Algoritmos y Estructuras de Datos, proporcionado por FutureLearn.

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Enseñado por

Daniela Piedrahita

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Asignaturas