AI and Machine Learning Algorithms Using Python

Aperçu

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le monde complexe de l'apprentissage automatique (AA) et de l'intelligence artificielle (IA) à travers la lentille puissante de Python avec ce cours de science des données captivant offert par FutureLearn. Plongez profondément dans l'essence de l'AA et de l'IA, explorant les concepts fondamentaux, les théories, et les aspects pratiques de la construction, de la validation et du déploiement de modèles d'apprentissage machine. Comprenez les relations complexes au sein des données et apprenez à appliquer Python pour développer des algorithmes d'apprentissage machine à la pointe de la technologie prêts à révolutionner les produits et services de demain.

Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension approfondie des principes de base de l'IA et des diverses catégories de l'AA, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, à côté des techniques de régression les plus répandues. Découvrez comment les algorithmes évoluent et apprennent au sein des machines, établissant une base solide pour vos connaissances en IA.

Gagnez une expérience pratique essentielle dans le déploiement de modèles d'apprentissage machine, naviguant dans les nuances entre l'informatique et la science des données pour assurer le succès de vos modèles en production. De plus, découvrez la synergie entre Python et Azure Notebooks pour extraire des informations précieuses de vos modèles d'AA après le déploiement, apprenant à interpréter efficacement les données de sortie, les taux de réponse, les taux d'échec, et plus encore.

Ce cours est parfaitement adapté aux individus désireux d'exploiter les principes d'apprentissage machine pour ouvrir la voie à des projets d'intelligence artificielle révolutionnaires. Améliorez vos compétences en IA, Python et apprentissage machine avec ce cours complet, catalogué sous les cours d'Intelligence Artificielle, de Python, d'Apprentissage Machine, et d'Algorithmes et Structures de Données, fourni par FutureLearn.

Programme

Enseigné par

Daniela Piedrahita

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