AI-powered Python Applications: Using Agentic Frameworks

Resumen

Domina el arte de integrar capacidades avanzadas de IA en tus aplicaciones de software con el curso, "Aplicaciones de Python impulsadas por IA:

Uso de Marcos Agénticos." Diseñado para desarrolladores de software experimentados, este curso te guía a través del proceso de desarrollo de agentes autónomos de IA utilizando el lenguaje de programación Python.

En la fase inicial del curso, profundizarás en los marcos agénticos, concentrándote en LangChain, CrewAI y AutoGen de Microsoft. Estos marcos son fundamentales para la creación de agentes de IA que toman decisiones autónomas y ejecutan tareas de manera eficiente.

Al estudiarlos, entenderás cómo facilitan la creación de agentes de IA que no solo piensan, sino que también actúan.

Serás testigo de demostraciones prácticas de código que ilustran cómo configurar tu entorno de desarrollo de manera eficiente. También aprenderás cómo implementar agentes de IA e integrar modelos preentrenados que mejoran las capacidades de toma de decisiones y predicción, alineándose con los avances tecnológicos actuales.

Más adelante en el curso, explorarás técnicas esenciales de optimización del rendimiento.

Estas serán cruciales para garantizar que tus agentes de IA no solo sean teóricamente poderosos, sino también operativamente eficientes y escalables en la práctica.

El curso también cubre las mejores prácticas para desplegar y gestionar aplicaciones de IA en diversas plataformas. Ya sean servicios en la nube o servidores locales, obtendrás las ideas necesarias para asegurar que tus soluciones de IA sean robustas, confiables y adecuadas para aplicaciones del mundo real.

Al concluir este curso, poseerás experiencia práctica en todo el ciclo de vida del desarrollo de agentes de IA utilizando Python.

Esto abarca la construcción, optimización, despliegue y gestión de agentes de IA, equipándote para implementar soluciones de IA de vanguardia con confianza.

Ofrecido por Pluralsight, este curso integral está clasificado en múltiples categorías, incluyendo Inteligencia Artificial, Python, Aprendizaje Automático, Computación en la Nube, Desarrollo de Software, y se enfoca particularmente en cursos de LangChain, Agentes de IA, CrewAI y AutoGen.

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