Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 29 June 2025 18:02
Termina 29 June 2025
AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing
2041 Cursos
No especificado
Actualización opcional disponible
Todos los niveles
Progreso a tu propio ritmo
Free
Actualización opcional disponible
Resumen
Emprende el siguiente paso en tu camino hacia el dominio de la inteligencia artificial dentro de grandes empresas con el "Flujo de Trabajo de IA:
Análisis de Datos e Hipótesis." Reconoce la importancia de la prueba de hipótesis en el análisis exploratorio de datos y cómo abordar los desafíos de las pruebas múltiples con estrategias efectivas. Este curso no está diseñado para principiantes sino para practicantes de ciencia de datos con experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático, buscando mejorar su experiencia en la implementación de IA en grandes compañías.
Los requisitos previos incluyen la finalización del primer curso en la especialización de Certificación del Flujo de Trabajo Empresarial de IA de IBM, un entendimiento fundamental del Álgebra Lineal, familiaridad con la teoría de la probabilidad y distribuciones, una comprensión de ambos, estadísticas descriptivas e inferenciales, junto con un entendimiento práctico de los conceptos de aprendizaje automático. Además, se espera competencia en Python y familiaridad con herramientas como NumPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn e IBM Watson Studio, así como un entendimiento del proceso de diseño de pensamiento.
Ofrecido a través de Coursera, este curso es parte de una serie que se centra en inteligencia artificial, programación en Python, aprendizaje automático y análisis de datos.
Enseñado por
Mark J Grover and Ray Lopez, Ph.D.
