Idéation de projet analytique

Aperçu

Data analytics is transforming the way businesses operate. But organizations often struggle with identifying opportunities for data-driven decision making and defining a clear analytics project plan to tackle them.

This beginner-level specialization aims to help business leaders, managers, analysts, and data scientists become better at successfully ideating, refining, planning, and executing data analytics projects as a team. This specialization will help learners develop these skills through four courses that demonstrate the design sprint process for different types of analytics projects.

Each course will have 3 key components:

fundamental concepts, use cases, problem identification, and solutioning to develop analytics project ideas.

Programme

• **Cours 1 : Introduction à l’idéation de l'analyse des données**
• Aperçu de l'analyse des données dans les affaires
Rôle de l'analyse des données dans les entreprises modernes
Études de cas : mise en œuvre réussie de l'analyse
• Concepts fondamentaux des projets d'analyse des données
Bases de la prise de décision basée sur les données
Phases clés d'un projet d'analyse
• Exploration d'études de cas
Identifier les problèmes d'affaires
Brainstorming de solutions analytiques
• **Cours 2 : Identification des problèmes dans les projets d'analyse**
• Compétences essentielles pour l'identification des problèmes
Techniques d'exploration des problèmes
Analyse des parties prenantes
• Études de cas
Exemples réels d'identification de problèmes
Évaluation de l'impact et de la faisabilité des affaires
• Structurer une déclaration de problème
Construction d'objectifs clairs
Établissement de métriques de succès
• **Cours 3 : Développement de solutions analytiques**
• Techniques d'idéation de solutions
Créativité dans le développement de solutions
Approches d'équipe collaborative
• Études de cas dans le développement de solutions
Exemples de solutions analytiques innovantes
Itération sur les idées et prototypage
• Prioriser les solutions
Analyse coûts-bénéfices
Évaluation des risques et dépendances
• **Cours 4 : Planification et exécution de projets d'analyse**
• Création d'une feuille de route de projet
Outils et techniques de planification
Définition des jalons et échéances
• Stratégies d'exécution
Construction d'une équipe interfonctionnelle
Méthodologies Agile et Design Sprint
• Amélioration continue et mise à l'échelle
Boucles de rétroaction et métriques de performance
Expansion et évolutivité des solutions analytiques

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Enseigné par

Soumya Sen

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Matières

Data Science