Idéation de projet analytique

Aperçu

L'analyse des données transforme la façon dont les entreprises fonctionnent. Mais les organisations ont souvent du mal à identifier les opportunités de prise de décision basée sur les données et à définir un plan de projet analytique clair pour les aborder.

Cette spécialisation de niveau débutant vise à aider les dirigeants d'entreprises, les gestionnaires, les analystes et les data scientists à mieux concevoir, affiner, planifier et exécuter des projets d'analyse de données en équipe. Cette spécialisation aidera les apprenants à développer ces compétences à travers quatre cours qui démontrent le processus de sprint de conception pour différents types de projets analytiques.

Chaque cours comportera 3 composantes clés :

concepts fondamentaux, cas d'utilisation, identification des problèmes et élaboration de solutions pour développer des idées de projets analytiques.

Programme

• **Cours 1 : Introduction à l’idéation de l'analyse des données**
• Aperçu de l'analyse des données dans les affaires
Rôle de l'analyse des données dans les entreprises modernes
Études de cas : mise en œuvre réussie de l'analyse
• Concepts fondamentaux des projets d'analyse des données
Bases de la prise de décision basée sur les données
Phases clés d'un projet d'analyse
• Exploration d'études de cas
Identifier les problèmes d'affaires
Brainstorming de solutions analytiques
• **Cours 2 : Identification des problèmes dans les projets d'analyse**
• Compétences essentielles pour l'identification des problèmes
Techniques d'exploration des problèmes
Analyse des parties prenantes
• Études de cas
Exemples réels d'identification de problèmes
Évaluation de l'impact et de la faisabilité des affaires
• Structurer une déclaration de problème
Construction d'objectifs clairs
Établissement de métriques de succès
• **Cours 3 : Développement de solutions analytiques**
• Techniques d'idéation de solutions
Créativité dans le développement de solutions
Approches d'équipe collaborative
• Études de cas dans le développement de solutions
Exemples de solutions analytiques innovantes
Itération sur les idées et prototypage
• Prioriser les solutions
Analyse coûts-bénéfices
Évaluation des risques et dépendances
• **Cours 4 : Planification et exécution de projets d'analyse**
• Création d'une feuille de route de projet
Outils et techniques de planification
Définition des jalons et échéances
• Stratégies d'exécution
Construction d'une équipe interfonctionnelle
Méthodologies Agile et Design Sprint
• Amélioration continue et mise à l'échelle
Boucles de rétroaction et métriques de performance
Expansion et évolutivité des solutions analytiques

Enseigné par

Soumya Sen

Sujets

Science des données